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データ分析ライブラリpandasとmatplotlib.pyplot.

titles = {'gradStat_p3': "P3:  Gradiometers", 'magStat_p3': "P3:  Magnetometers",
          'gradStat_mmn': "MMN:  Gradiometers", 'magStat_mmn': "MMN:  Magnetometers"}

scales = {'gradStat': (-2.0 * 1e-22, 3.5 * 1e-22), 'magStat': (-1.6 * 1e-25, 4.5 * 1e-25)}

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, figsize=(8, 5))
fig.tight_layout()
for c, component in enumerate(('p3', 'mmn')):
    for s, sensor in enumerate(('gradStat', 'magStat')):
        key = sensor + '_' + component
        axes[c, s].set_ylim(scales[sensor])
        agg = aggregated[key]
        # Plot
        agg.plot(ax=axes[c, s], kind='bar', legend=False, title=titles[key])
        axes[c, s].set_xticklabels(agg.index.format(names=False))
        if not c:  # hide the labels
            axes[c, s].xaxis.set_visible(False)

        saveFile = '/tmp/ERF_comparative_barplot.pdf'
        fig.savefig(saveFile)

上記のコードが実行されると、次の (正しい) プロットが ipython ノートブックのインライン グラフィカル出力に生成されます。

正しいフォーマット

x ラベルが正しく表示されていることに注意してください。

ただし、画像を保存すると、x ラベルは次のようにトリミングされます。

間違ったフォーマット

に電話してみfig.savefig(savefile, bbox_inches=0ましたが、だめでした。このトリミングを回避するにはどうすればよいですか?

注:便宜上、ここaggregatedで変数をピクルしました。これは pandas DataFrame オブジェクトのディクショナリであり、上記のコードを実行してバグを再現するために必要なすべてです (pandas v.0.8.1 がインストールされていると仮定します)。

よろしくお願いします！

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使用できますfig.tight_layout()。

fig, ax = subplots(1,1,1)
ax.plot(np.random.randn(5))
ax.set_xticklabels(['this is a very long label', 'b', 'c', 'd', 'e'], rotation=90)
fig.tight_layout()
fig.savefig('test.pdf')
于 2012-09-19T08:49:25.830 に答える