Dipperstein の bitarray.cpp クラスを使用して、画像データが 1 ピクセル 1 ビットとしてネイティブに保存される 2 値 (白黒) 画像を処理しています。
次のような for ループを使用して、画像ごとに 4 ~ 9 メガピクセルのオーダーで、数百の画像にわたって、すべてのビットを反復処理する必要があります。
for( int i = 0; i < imgLength; i++) {
if( myBitArray[i] == 1 ) {
// ... do stuff ...
}
}
パフォーマンスは使用可能ですが、驚くほどではありません。gprof を使用してプログラムを実行すると、かなりの時間と、std::vector
iterator や begin などのメソッドへの数百万回の呼び出しがあることがわかりました。トップサンプル関数は次のとおりです。
Flat profile:
Each sample counts as 0.01 seconds.
% cumulative self self total
time seconds seconds calls s/call s/call name
37.91 0.80 0.80 2 0.40 1.01 findPattern(bit_array_c*, bool*, int, int, int)
12.32 1.06 0.26 98375762 0.00 0.00 __gnu_cxx::__normal_iterator<unsigned char const*, std::vector<unsigned char, std::allocator<unsigned char> > >::__normal_iterator(unsigned char const* const&)
11.85 1.31 0.25 48183659 0.00 0.00 __gnu_cxx::__normal_iterator<unsigned char const*, std::vector<unsigned char, std::allocator<unsigned char> > >::operator+(int const&) const
11.37 1.55 0.24 49187881 0.00 0.00 std::vector<unsigned char, std::allocator<unsigned char> >::begin() const
9.24 1.75 0.20 48183659 0.00 0.00 bit_array_c::operator[](unsigned int) const
8.06 1.92 0.17 48183659 0.00 0.00 std::vector<unsigned char, std::allocator<unsigned char> >::operator[](unsigned int) const
5.21 2.02 0.11 48183659 0.00 0.00 __gnu_cxx::__normal_iterator<unsigned char const*, std::vector<unsigned char, std::allocator<unsigned char> > >::operator*() const
0.95 2.04 0.02 bit_array_c::operator()(unsigned int)
0.47 2.06 0.01 6025316 0.00 0.00 __gnu_cxx::__normal_iterator<unsigned char*, std::vector<unsigned char, std::allocator<unsigned char> > >::__normal_iterator(unsigned char* const&)
0.47 2.06 0.01 3012657 0.00 0.00 __gnu_cxx::__normal_iterator<unsigned char*, std::vector<unsigned char, std::allocator<unsigned char> > >::operator*() const
0.47 2.08 0.01 1004222 0.00 0.00 std::vector<unsigned char, std::allocator<unsigned char> >::end() const
... remainder omitted ...
私はC++のSTLにあまり詳しくありませんが、たとえば、 std::vector::begin() が数百万回呼び出されている理由を誰かが明らかにすることはできますか? そしてもちろん、それをスピードアップするために何かできることはありますか?
編集:代わりに検索機能(ループ)をあきらめて最適化しました。