私はnlpを初めて使用します。スタンフォードパーサーを使用して、テキストから(NP)文を抽出しようとしています。テキストのタグ付けされた部分(NP)を取得したいと思います。
パーツにタグが付けられ(NP)、その中の小さなパーツにもタグが付けられている場合(NP)、小さなパーツを取得したいと思います。
今まで、私は次の方法でやりたいことを何とかできました:
private static ArrayList<Tree> extract(Tree t)
{
ArrayList<Tree> wanted = new ArrayList<Tree>();
if (t.label().value().equals("NP") )
{
wanted.add(t);
for (Tree child : t.children())
{
ArrayList<Tree> temp = new ArrayList<Tree>();
temp=extract(child);
if(temp.size()>0)
{
int o=-1;
o=wanted.indexOf(t);
if(o!=-1)
wanted.remove(o);
}
wanted.addAll(temp);
}
}
else
for (Tree child : t.children())
wanted.addAll(extract(child));
return wanted;
}
このメソッドの戻り値のタイプは、ツリーのリストです。次のようにすると、次のようになります。
LexicalizedParser parser = LexicalizedParser.loadModel();
x = parser.apply("Who owns club barcelona?");
outs=extract(x);
for(int i=0;i<outs.size();i++){System.out.println("tree #"+i+": "+outs.get(i));}
は :
tree #0: (NP (NN club) (NN barcelona))
"club barcelona"
タグなしですぐに出力したいのですが、.labels();
プロパティを試してみたところ、.label().value();
代わりにタグが返されました