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numpy float32からpythonfloat（float64）に戻って、numpy float32に戻るまで、忠実度や精度を失う可能性はありますか？

データが失われるケースは見当たらないようですが、データが失われることで世界は終わると周りの人から言われています。続行する前に、データが失われたことを証明するドキュメント/例を見つける必要があります。

私を正しい方向に向ける助けをいただければ幸いです。

これが私が見ている典型的なユースケースです：

def serialize(val):
    # val is a np.float32
    return val.astype(float)


def deserialize(msg):
    return np.float32(msg)

message = '1.23456789'
outgoing = serialize(message)
incoming = deserialize(message)
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xがfloat32の場合、 float32(float64(x)) == x。

唯一の例外はifthenですが、したがって、すべてをキャッチしたい場合は、次のように使用できますx = nan。nan != nannan is nan

float32(float64(x)) == x or x is nan

。

注意する必要があります：

float32(1./3)          # 0.33333334
float64(float32(1./3)) # 0.3333333432674408
float64(0.33333334)    # 0.33333333999999998
于 2012-09-20T17:06:33.163 に答える