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何らかの理由で、大きなテーブル (4000 万 ~ レコード) で CTAS (テーブルを選択として作成) しようとすると、SQL ステートメントを使用して v$session 18のアクティブなセッションが表示されます。

オプティマイザに CPU の使用を減らすように指示しようとしているとき

create table table_name parallel (degree 2) as 
       select * from large_table;

6 つのアクティブなセッションが表示されます。

度 3 では、8 つのアクティブなセッションが表示されます。度のデフォルトを試しましたが、18 セッションも作成されました。

以前のコードで、CREATE TABLE ステートメントを実行する前に、セッションでいくつかの属性を変更しました。

alter session set workarea_size_policy = manual;
alter session set hash_area_size = 1048576000;

1回のセッションでテーブルを作成したいのですが、どうすればいいですか?

ありがとう ！

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CTAS ステートメントの select 句でNO_PARALLEL ヒントを使用し ます。並列ヒントに関する注意も参照してください。

create table t as
select /*+ NO_PARALLEL */ * 
from large_table;

調査とテスト:

SQL*Plus のバージョンと Oracle データベースのバージョン:

SQL*Plus: Release 11.1.0.6.0 - Production on Fri Sep 21 11:56:58 2012

Copyright (c) 1982, 2007, Oracle.  All rights reserved.


Connected to:
Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.3.0 - 64bit Production
With the Partitioning, Real Application Clusters, Automatic Storage Management, OLAP,
Data Mining and Real Application Testing options

2 つの異なる sqlplus プロセスを使用して、異なるサービス名を介して同じデータベースに接続しました。CTAS の実行には、実行中の sqlplus のコピーが 1 つ使用されます。sqlplus のもう 1 つのコピーは、セッション数を照会するために使用されます。

何よりも先にセッション数と結果を取得するクエリ:

SQL> select service_name, count(*)
  2  from v$session
  3  where username = 'ME'
  4  group by service_name
  5  order by service_name;

SERVICE_NAME                                                       COUNT(*)
---------------------------------------------------------------- ----------
aaaaaa2                                                                   1
aaaaaa3                                                                   1

作成中large_table:

SQL> create table LAO as select * from all_objects;

Table created.

SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats(user, 'LAO');

PL/SQL procedure successfully completed.

SQL> create table large_table parallel 4 as
  2  select N.N, LAO.*
  3  from LAO
  4  cross join (select level as N from dual connect by level <= 400) N
  5  /

Table created.

SQL> select to_char(count(*), 'fm999,999,999')
  2  from large_table;

TO_CHAR(COUN
------------
42,695,200

large_tableは で作成されたためparallel 4、単純な CTAS はデフォルトで 4 つのワーカー プロセス、CTAS:

create table t as
select * from large_table;

セッション:

SERVICE_NAME                                                       COUNT(*)
---------------------------------------------------------------- ----------
aaaaaa2                                                                   5
aaaaaa3                                                                   1

さて、noparallelテーブルオプション。(デフォルトでは DML の並列プランを持たないテーブルを作成しますが、並列処理large_tableにより CTAS が並列に実行されます。)

drop table t;
create table t noparallel as
select * from large_table;

セッション (最後のクエリの最後に SYS$BACKGROUND が表示された後、立ち往生しました。一定の時間内に必要がなければ終了すると思います。):

SERVICE_NAME                                                       COUNT(*)
---------------------------------------------------------------- ----------
SYS$BACKGROUND                                                            1
aaaaaa2                                                                   5
aaaaaa3                                                                   1

select 句の NO_PARALLEL ヒントは機能します。

drop table t;
create table t as
select /*+ NO_PARALLEL */ * from large_table;

セッション:

SERVICE_NAME                                                       COUNT(*)
---------------------------------------------------------------- ----------
SYS$BACKGROUND                                                            1
aaaaaa2                                                                   1
aaaaaa3                                                                   1

最後の CTAS では、デフォルトで複数のプロセスを使用するテーブルが作成されますが、CTAS 中は使用されません。

drop table t;
create table t parallel 4 as
select /*+ NO_PARALLEL */ * from large_table;

セッション:

SERVICE_NAME                                                       COUNT(*)
---------------------------------------------------------------- ----------
SYS$BACKGROUND                                                            1
aaaaaa2                                                                   1
aaaaaa3                                                                   1
于 2012-09-21T18:49:23.237 に答える