病気を説明するテキスト文書がたくさんあります。ほとんどの場合、これらのドキュメントは非常に短く、多くの場合、1 つの文しか含まれていません。次に例を示します。
原発性肺高血圧症は、最小の肺動脈の広範な閉塞が肺血管抵抗の増加につながり、続いて右心室不全を引き起こす進行性疾患です。
私が必要としているのは、文中のすべての病気の用語 (この場合は「肺高血圧症」など) を見つけて、それらをMeSHのような制御された語彙にマップするツールです。
ご回答ありがとうございます。
病気を説明するテキスト文書がたくさんあります。ほとんどの場合、これらのドキュメントは非常に短く、多くの場合、1 つの文しか含まれていません。次に例を示します。
原発性肺高血圧症は、最小の肺動脈の広範な閉塞が肺血管抵抗の増加につながり、続いて右心室不全を引き起こす進行性疾患です。
私が必要としているのは、文中のすべての病気の用語 (この場合は「肺高血圧症」など) を見つけて、それらをMeSHのような制御された語彙にマップするツールです。
ご回答ありがとうございます。
http://www.ebi.ac.uk/webservices/whatizit/info.jsfを参照してください。
Whatizit は、テキストに対してテキストマイニング タスクを実行できるテキスト処理システムです。タスクは、上のウィンドウのドロップダウン リストのパイプラインによって定義され、テキストをテキスト領域に貼り付けることができます。
バイオスターに質問することもできます: http://www.biostars.org/show/questions/