特定の時間から始まる毎日 (正確に 24 時間) の頻度で TimeSeries をリサンプリングしたいと考えています。
お気に入り:
index = date_range(datetime(2012,1,1,17), freq='H', periods=60)
ts = Series(data=[1]*60, index=index)
ts.resample(rule='D', how='sum', closed='left', label='left')
私が得る結果:
2012-01-01 7
2012-01-02 24
2012-01-03 24
2012-01-04 5
Freq: D
私が望む結果:
2012-01-01 17:00:00 24
2012-01-02 17:00:00 24
2012-01-03 17:00:00 12
Freq: D
数週間前、あなた'24H'
はfreq
議論に移ることができ、それは完全にうまくいきました. しかし、今では結合'24H'
して'1D'
.
現在修正されているバグを使用していました'24H'
か? そして、どうすれば効率的でPythonic(またはパンダ)な方法で希望の結果を得ることができますか?
バージョン:
- パイソン2.7.3
- pandas 0.9.0rc1 (ただし、0.8.1 でも動作しません)
- numpy 1.6.1