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相関係数が 87 で RMSE が 0.045 の 2 つの回帰モデルと、相関係数が 93 で RMSE が 0.055 の回帰モデルがあります。将来のケースを予測するためのより良いモデルはどれですか? または、相関係数と RMSE のどちらが回帰モデルの評価に適していますか? ありがとう。

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2 つの変数の相関係数と RMSe は互いに関係がありません。相関係数は、これらの項目間の関係の重みを示しています。相関係数が高いときは良いです。RMSE は、RMSE が低いときに入力に依存する結果でエラーを示すので、理想的です。業務内容に合わせてお選びいただけます。私のビジネスでは、2 番目のアイテムの相関係数 93 と RMSE 0.055 を選択します。これは、アイテムが相互に関連していることがより確実であり、RMSE = 0.055 が非常に小さいためです。

于 2012-10-21T19:05:37.307 に答える