最大n個のx_i変数(ランダムに選択)について、カイルの答えを個別の変数と組み合わせてみませんか?
これにより、次のようなモデルが得られます(N =50および100x_i変数の場合)。
x = [0 -> 1,
1 -> 11,
2 -> 50,
3 -> 1,
4 -> 2,
5 -> 1,
6 -> 36,
7 -> 1,
8 -> 34,
9 -> 1,
10 -> 13,
11 -> 5,
12 -> 7,
13 -> 23,
14 -> 1,
15 -> 40,
16 -> 42,
17 -> 1,
18 -> 1,
19 -> 1,
20 -> 16,
21 -> 33,
22 -> 1,
23 -> 17,
24 -> 20,
25 -> 1,
26 -> 9,
27 -> 44,
28 -> 1,
29 -> 49,
30 -> 26,
31 -> 1,
32 -> 29,
33 -> 46,
34 -> 8,
35 -> 1,
36 -> 27,
37 -> 1,
38 -> 1,
39 -> 32,
40 -> 1,
41 -> 31,
42 -> 1,
43 -> 1,
44 -> 14,
45 -> 1,
46 -> 1,
47 -> 1,
48 -> 1,
49 -> 1,
50 -> 35,
51 -> 19,
52 -> 43,
53 -> 22,
54 -> 1,
55 -> 1,
56 -> 1,
57 -> 1,
58 -> 21,
59 -> 1,
60 -> 1,
61 -> 39,
62 -> 28,
63 -> 12,
64 -> 1,
65 -> 1,
66 -> 1,
67 -> 1,
68 -> 1,
69 -> 41,
70 -> 1,
71 -> 25,
72 -> 1,
73 -> 6,
74 -> 1,
75 -> 1,
76 -> 1,
77 -> 1,
78 -> 1,
79 -> 24,
80 -> 1,
81 -> 30,
82 -> 38,
83 -> 3,
84 -> 4,
85 -> 1,
86 -> 1,
87 -> 1,
88 -> 1,
89 -> 1,
90 -> 18,
91 -> 1,
92 -> 47,
93 -> 37,
94 -> 1,
95 -> 45,
96 -> 1,
97 -> 15,
98 -> 48,
99 -> 10,
else -> 1],
これを実現するZ3Pyスクリプトは、ランダムなものではなく、最初のN個のインデックスを制約できると仮定しています(定数の代わりにxの関数を使用しているため、記述が高速です): http: //rise4fun.com/Z3Py/M3TG
次は、ランダムなインデックスのセットに対してこれを実行するためのコードですが、インポートを使用できないため、Z3Py @ Riseでこれを実行することはできません。したがって、ローカルで実行する必要があります。
from random import *
from z3 import *
x = Function('x', IntSort(), IntSort())
M = 100
N = 50
s = Solver()
idxs = sample(xrange(M),N) # get N random ids from sequence {1,...M}
print idxs
distinctlist = []
for i in range(M):
s.add(And(x(i) >= 1, x(i) <= N))
if i in idxs:
distinctlist.append(x(i))
print distinctlist
s.add(Distinct(distinctlist))
print "checking..."
r = s.check()
print r
if r == sat:
print s.model()
(このクエリを不飽和にすると、タイムアウトになる可能性があることに注意してください。)