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結果に注釈を付ける必要があります。

cred_rec = Disponibilidad.objects.values('mac__mac', 'int_mes').annotate(tramites=Count('fuar'), recibidas=Count('fecha_disp_mac')
cred14   = Disponibilidad.objects.filter(int_disponible__lte=14).values('mac__mac', 'int_mes').annotate(en14=Count('fuar'))

両方とも同じキー'mac__mac'と を持っています。私が望むのは、キー inとfrom'int_mes'を使用して新しい辞書を作成することです。cred_reden14cred14

ここにあるいくつかの回答 を試してみまし たが、何かが欠けています。

ありがとう。

編集。いくつかの試行錯誤の後、私はこれを得ました：

for linea in cred_rec:
  clave = (linea['mac__mac'], linea['int_mes'])
  for linea2 in cred14:
    clave2 = (linea2['mac__mac'], linea2['int_mes'])
    if clave2 == clave:
      linea['en14'] = linea2['en14']
      linea['disp'] = float(linea2['en14'])/linea['recibidas']*100

今、私はより良い解決策を求めなければなりません。再度、感謝します。

======= 編集 これは入力がどのように見えるかです:

fuar, mac_id, int_mes, int_disponible, int_exitoso, fecha_tramite, fecha_actualiza_pe, fecha_disp_mac
1229012106349,1,7,21,14,2012-07-02 08:33:54.0,2012-07-16 17:33:21.0,2012-07-23 08:01:22.0
1229012106350,1,7,25,17,2012-07-02 09:01:25.0,2012-07-19 17:45:57.0,2012-07-27 17:45:59.0
1229012106351,1,7,21,14,2012-07-02 09:15:12.0,2012-07-16 19:14:35.0,2012-07-23 08:01:22.0
1229012106352,1,7,24,16,2012-07-02 09:25:19.0,2012-07-18 07:52:18.0,2012-07-26 16:04:11.0
... a few  thousand lines dropped ...

これfuarは order_id のようなものです。mac__macのようなものsite_idですmonth。とint_disponibleの間の timedeltaです。との間の timedeltaです。fecha_tramitefecha_disp_macint_exitosofecha_tramitefecha_actualiza_pe

出力は次のようになります。

mac, mes, tramites, cred_rec, cred14,  % rec,  % en 14
1, 7, 2023, 2006, 1313, 99.1596638655, 65.4536390828
1, 8, 1748, 1182, 1150, 67.6201372998, 97.2927241963
2, 8, 731, 471, 441, 64.4322845417, 93.6305732484
3, 8, 1352, 840, 784, 62.1301775148, 93.3333333333
  • トラマイトfuarは、 1 か月のすべての注文 ( ) の合計です。
  • cred_rec cred は私たちの製品です。理論的には各fuarにcredがあり、1 か月に生成されたすべての credのcred_rec合計です。
  • cred_14は、14 日間に作成されたすべての信用の合計です。
  • % rec受け取った fuar と生成された cred の関係 (%)
  • % en 14は、生成された信用と時間内に生成された信用との関係です。

この表を注釈付きタイム ラインチャートまたはGoogle Chartsのコンボ チャートで使用して、製造プロセスのパフォーマンスを示します。

御時間ありがとうございます。

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あなたが持っている現在のコードに対する1つの即時の改善は、en14とdispの値を事前に計算し、キーで索引付けすることです。これにより、cred14 リストのスキャンが削減されますが、事前に計算された値を格納するためにメモリが使用されます。

def line_key(line):
      return (line['mac__mac'], line['int_mes'])

cred14_calcs = {}
for line in cred14:
  cred14_calcs[line_key(line)] = {
      'en14': line['en14'],
      'disp': float(line['en14'])/line['recibidas']*100
    }

for line in cred_rec:
  calc = cred14_calcs.get(line_key(line))
  if calc:
    line.update(calc)
于 2012-11-01T16:51:43.130 に答える