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私は複雑なPythonデータ構造を持っています（それが重要な場合、それは大きなmusic21 Scoreオブジェクトです）。オブジェクト構造の奥深くにweakrefが存在するため、ピクルスになりません。私は以前にスタックトレースとPythonデバッガーでこのような問題をデバッグしましたが、それは常に大きな苦痛です。オブジェクトのすべての属性に対してdir（）を再帰的に実行し、リスト、タプル、dictなどに隠されているオブジェクトを検索し、特定の値に一致するオブジェクト（ラムダ関数など）を返すツールはありますか？大きな問題は再帰的な参照であるため、ある種のメモ関数（copy.deepcopyが使用するような）が必要です。私は試した：

import weakref
def findWeakRef(streamObj, memo=None):
    weakRefList = []
    if memo is None:
        memo = {}
    for x in dir(streamObj):
        xValue = getattr(streamObj, x)
        if id(xValue) in memo:
            continue
        else:
            memo[id(xValue)] = True
        if type(xValue) is weakref.ref:
            weakRefList.append(x, xValue, streamObj)
        if hasattr(xValue, "__iter__"):
            for i in xValue:
                if id(i) in memo:
                    pass
                else:
                    memo[id(i)] = True
                    weakRefList.extend(findWeakRef(i), memo)
        else:
            weakRefList.extend(findWeakRef(xValue), memo)
    return weakRefList

私はおそらくこれに穴を埋め続けることができます（たとえば、反復は私がdictに望むものではありません）が、私がそれにもっと時間をかける前に、誰かがより簡単な答えを知っているかどうか疑問に思います。それはかなり便利な一般的なツールかもしれません。

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これが答えの始まりのようです。Python 3.2 のinspect.getattr_staticからいくつかのアイテムをバックポートして機能させる必要があったため、新しいオブジェクトを生成し続けるプロパティを呼び出さないようにしました。これが私が思いついたコードです：

#-------------------------------------------------------------------------------
# Name:         treeYield.py
# Purpose:      traverse a complex datastructure and yield elements
#               that fit a given criteria
#
# Authors:      Michael Scott Cuthbert
#
# Copyright:    Copyright © 2012 Michael Scott Cuthbert
# License:      CC-BY
#-------------------------------------------------------------------------------
import types

class TreeYielder(object):
    def __init__(self, yieldValue = None):
        '''
        `yieldValue` should be a lambda function that
        returns True/False or a function/method call that
        will be passed the value of a current attribute
        '''        
        self.currentStack = []
        self.yieldValue = yieldValue
        self.stackVals = []
        t = types
        self.nonIterables = [t.IntType, t.StringType, t.UnicodeType, t.LongType,
                             t.FloatType, t.NoneType, t.BooleanType]

    def run(self, obj, memo = None):
        '''
        traverse all attributes of an object looking
        for subObjects that meet a certain criteria.
        yield them.

        `memo` is a dictionary to keep track of objects
        that have already been seen

        The original object is added to the memo and
        also checked for yieldValue
        '''
        if memo is None:
            memo = {}
        self.memo = memo
        if id(obj) in self.memo:
            self.memo[id(obj)] += 1
            return
        else:
            self.memo[id(obj)] = 1

        if self.yieldValue(obj) is True:
            yield obj


        ### now check for sub values...
        self.currentStack.append(obj)

        tObj = type(obj)
        if tObj in self.nonIterables:
            pass
        elif tObj == types.DictType:
            for keyX in obj:
                dictTuple = ('dict', keyX)
                self.stackVals.append(dictTuple)
                x = obj[keyX]
                for z in self.run(x, memo=memo):
                    yield z
                self.stackVals.pop()

        elif tObj in [types.ListType, types.TupleType]:
            for i,x in enumerate(obj):
                listTuple = ('listLike', i)
                self.stackVals.append(listTuple)
                for z in self.run(x, memo=memo):
                    yield z
                self.stackVals.pop()

        else: # objects or uncaught types...
            ### from http://bugs.python.org/file18699/static.py
            try:
                instance_dict = object.__getattribute__(obj, "__dict__")
            except AttributeError:
                ## probably uncaught static object
                return

            for x in instance_dict:
                try:
                    gotValue = object.__getattribute__(obj, x)
                except: # ?? property that relies on something else being set.
                    continue
                objTuple = ('getattr', x)
                self.stackVals.append(objTuple)
                try:
                    for z in self.run(gotValue, memo=memo):
                        yield z
                except RuntimeError:
                    raise Exception("Maximum recursion on:\n%s" % self.currentLevel())
                self.stackVals.pop()                

        self.currentStack.pop()

    def currentLevel(self):
        currentStr = ""
        for stackType, stackValue in self.stackVals:
            if stackType == 'dict':
                if isinstance(stackValue, str):
                    currentStr += "['" + stackValue + "']"
                elif isinstance(stackValue, unicode):
                    currentStr += "[u'" + stackValue + "']"
                else: # numeric key...
                    currentStr += "[" + str(stackValue) + "]"
            elif stackType == 'listLike':
                currentStr += "[" + str(stackValue) + "]"
            elif stackType == 'getattr':
                currentStr += ".__getattribute__('" + stackValue + "')"
            else:
                raise Exception("Cannot get attribute of type %s" % stackType)
        return currentStr

このコードを使用すると、次のようなものを実行できます。

class Mock(object):
    def __init__(self, mockThing, embedMock = True):
        self.abby = 30
        self.mocker = mockThing
        self.mockList = [mockThing, mockThing, 40]
        self.embeddedMock = None
        if embedMock is True:
            self.embeddedMock = Mock(mockThing, embedMock = False)

mockType = lambda x: x.__class__.__name__ == 'Mock'

subList = [100, 60, -2]
myList = [5, 20, [5, 12, 17], 30, {'hello': 10, 'goodbye': 22, 'mock': Mock(subList)}, -20, Mock(subList)]
myList.append(myList)

ty = TreeYielder(mockType)
for val in ty.run(myList):
    print(val, ty.currentLevel())

そして得る：

(<__main__.Mock object at 0x01DEBD10>, "[4]['mock']")
(<__main__.Mock object at 0x01DEF370>, "[4]['mock'].__getattribute__('embeddedMock')")
(<__main__.Mock object at 0x01DEF390>, '[6]')
(<__main__.Mock object at 0x01DEF3B0>, "[6].__getattribute__('embeddedMock')")

または実行します：

high = lambda x: isinstance(x, (int, float)) and x > 10
ty = TreeYielder(high)
for val in ty.run(myList):
    print(val, ty.currentLevel())

そして得る：

(20, '[1]')
(12, '[2][1]')
(17, '[2][2]')
(30, '[3]')
(22, "[4]['goodbye']")
(100, "[4]['mock'].__getattribute__('embeddedMock').__getattribute__('mocker')[0]")
(60, "[4]['mock'].__getattribute__('embeddedMock').__getattribute__('mocker')[1]")
(40, "[4]['mock'].__getattribute__('embeddedMock').__getattribute__('mockList')[2]")

私はまだ .abby が見つからない理由を理解しようとしていますが、私が始めたときよりもはるかに正しい軌道に乗っているので、この時点でも投稿する価値があると思います.

于 2012-09-30T00:33:58.277 に答える