PythonでAIツールをいじり始めたいと思います。私はいくつかのプロジェクトを見てきましたが、それらの例は私の限られた経験などに気が遠くなるようなものです。たとえば、2つのhtmlテーブルを比較する方法を構築し、テーブルが同じ概念を記述しているかどうかを判断できるものを構築したいと思います。現在、私はブルートフォース方式でこれを行っています。たとえば、特定のタイプの既知のテーブルの母集団があります。すべての行ラベルを見つけて抽出し、一意の行ラベルのセットを作成します。次に、新しいテーブルを取得し、新しいテーブルの行ラベルをセットの行ラベルと比較し、行ラベルの共通部分が十分に大きい場合は、その特定のタイプのテーブルとして宣言します。
私の読書は、私がより機械的ではなく、より巧妙な何かをすることができるはずであることを示唆していますが、私はどのように始めるかで苦労しています。
AIツールを使用して特定の問題を解決するアクセス可能な例があるリソースの方向に誰かが私を向けることができますか？たとえば、ドキュメント内のテーブルに出くわしたとします。そのテーブルが、すでに特定したいくつかのタイプのテーブルの1つであるかどうかを確認したいとします。エグザンプラテーブルを渡してから、検査のために候補テーブルを渡すにはどうすればよいですか。考慮する必要のあるテーブルの属性を指定するにはどうすればよいですか？
AIリソースのドキュメントと例を見ると、それらは非常に一般的であることがわかり、開始方法さえわからなくなっています。
FAQを読んだ後、上記を追加しました。これは公正な質問だと思います。誰かにpyBrainをコーディングしてサンプルテーブルを読み取るように依頼したくありません。他の人がそれまたは類似のものを使用してコードを調べられるケースを見つけたいと思います。
ありがとう
閉じてから編集中です。Qのトラフィックは関連しているようです。NLTKは始めるのに最適な場所です。それが素晴らしいリソースになるだろうと思った後、私はiTunesから本のソフトコピーを手に入れました。購入する前に本をスキャンする必要がある場合は、すべてがオンラインのNLTK Bookですが、役立つと判断した場合は本を購入してください。