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私のデータは、メタ分析のために文献から収集されました。

 Study      Eeff        Neff   Weight (%)
    1   34.83181476 50.04959144 0.1
    1   33.76824264 49.53210571 0.1
    1   32.67390287 47.77214774 0.1
    1   33.05520666 47.30254996 0.1
    2   33.19730252 44.21602149 0.3
    2   34.04709188 44.48002926 0.3
    3   33.22501606 38.96770954 0.3
    3   33.80766289 41.66974683 0.3
    3   33.06675158 42.66282841 0.3
    3   32.43069645 37.06958147 0.3
    4   34.72367611 41.31151977 0.25
    4   33.93254846 43.8526145  0.25
    4   33.22982756 44.99923374 0.25
    4   32.85979541 46.35648939 0.25
    5   32.85979541 43.53737788 0.35
    5   32.85979541 44.16612955 0.35
    5   32.85979541 40.10215682 0.35
    5   32.85979541 39.05910344 0.35

私は5つの研究から得たEeff. まず、と通常Neffの間の散布図を作成しました。ただし、データはサンプルサイズ、実験条件が異なるさまざまな研究から得られたものであるため、「逆分散」で研究を重み付けしました。つまり、分散が大きいほど重みが小さくなります。総重量は 100% (または 1) です。この「重み」を含めることができる新しい散布図を作成したいですか? 誰か助けてくれませんか？EeffNeff

ありがとう！

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を使用するggplot2と、次のようなことができます。

require('ggplot2')
aFile = read.table('yourdata.txt',header = T)     
p=ggplot(aFile,aes(Eeff,Neff))
p + geom_point(aes(colour = Weight,size = Weight))

明らかに、色やマーカーのサイズなどで遊びたいと思うでしょう....

ここに画像の説明を入力

于 2012-09-28T09:44:58.777 に答える