私はMongoDBのmapReduceを使用して、友人ネットワークからユーザーのトレンド曲を生成しています。そのため、すべてのユーザーを繰り返し処理し、user_idが友達の配列に存在するかどうかを確認します。存在する場合は、ユーザーの曲を放出してから、放出された曲全体をマージして、すべての友達ネットワークの上位の曲を見つけます。
問題は、コレクション内のすべてのユーザーの(ネットワークトレンド曲)を見つけるために、すべてのユーザーを反復処理する必要があることです。どうすればこれを達成できますか、ネストされたmapReduceのような方法はありますか?または、forループを介してmapReduceを実行するように、アプリケーション層から反復する必要がありますか?
私が使用している現在のmapReduceはこれです:
var map = function() {
users = [];
songs = [];
if(this.value.friends !== undefined && this.value.friends.length !== 0 && this.value.songs !== undefined && this.value.songs.length !== 0){
key = this._id.user_id;
for(var x=0; x<this.value.songs.length; x++)
emit({user_id:user_id,song_id:this.value.songs[x][0]},{played:this.value.songs[x][1], counter:1});
}
};
var reduce = function(key, values) {
var counter = 0;
var played = 0;
values.forEach(function(val){
counter += val.counter;
played += val.played;
});
return {played : played, counter : counter};
};
db.runCommand({"mapreduce":"trending_users", "map":map, "reduce":reduce, "scope":{user_id: "111222333444"} ,"query":{'value.friends':{$in : ['111222333444'] }},'out':{merge:'trending_user_network'}})
db.trending_user_network.find({'_id.user_id':'111222333444'}).sort({'value.counter':-1, 'value.played':-1})