見過ごされがちな組み込み関数width_bucket()
を集計と組み合わせて使用します。
たとえば、座標が 0 から 2000 まであり、5 の正方形内のすべてを 1 つの点に統合したい場合、次のように 10 (5*2) のグリッドを配置します。
SELECT device_id
, width_bucket(pos_x, 0, 2000, 2000/10) * 10 AS pos_x
, width_bucket(pos_y, 0, 2000, 2000/10) * 10 AS pos_y
, count(*) AS ct -- or any other aggregate
FROM tbl
GROUP BY 1,2,3
ORDER BY 1,2,3;
エラーを最小限に抑えるには、実際GROUP BY
の平均座標を保存します。
SELECT device_id
, avg(pos_x)::int AS pos_x -- save actual averages to minimize error
, avg(pos_y)::int AS pos_y -- cast if you need to
, count(*) AS ct -- or any other aggregate
FROM tbl
GROUP BY
device_id
, width_bucket(pos_x, 0, 2000, 2000/10) * 10 -- aggregate by grid
, width_bucket(pos_y, 0, 2000, 2000/10) * 10
ORDER BY 1,2,3;
両方を並べて示すsqlfiddle。
まあ、この特定のケースはもっと簡単かもしれません:
...
GROUP BY
device_id
, (pos_x / 10) * 10 -- truncates last digit of an integer
, (pos_y / 10) * 10
...
しかし、これはデモ グリッドのサイズが10
10 進法と都合よく一致しているからです。または何かのグリッドサイズで同じことを試してください17
...
タイムスタンプに展開
extract()を使用して unix エポック ('1970-1-1' からの秒数) に変換することで、このアプローチをカバーdate
と値に拡張できます。timestamp
SELECT extract(epoch FROM '2012-10-01 21:06:38+02'::timestamptz);
完了したら、結果を次のように変換しますtimestamp with time zone
。
SELECT timestamptz 'epoch' + 1349118398 * interval '1s';
または単にto_timestamp()
:
SELECT to_timestamp(1349118398);