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よく知られている 2 つのオープン ソース ツールである RapidMiner と Weka 以外に、データ マイニングに推奨できる優れたツール (オープン ソースまたは商用) はありますか?

前もって感謝します！

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私のお金はRにあります。たとえば、Machine Learningタスク ビューを参照してください。

于 2009-08-25T03:14:37.937 に答える
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私のプロジェクト - Data Mining SDKを見ることができます。

于 2010-01-04T13:32:03.800 に答える
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KDnuggets Poll 2011 によると、RapidMiner は再び世界中で最も広く使用されているデータ マイニング ソリューションです 。

于 2011-05-31T09:01:29.733 に答える
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オープン ソースの Orange データ マイニング ツールキットはどうですか。

http://www.ailab.si/orange/

于 2009-09-10T04:22:05.900 に答える
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もう 1 つの非常に強力なオープンソース ツールは Knime です。いくつかの点で、RapidMiner より優れています。コマーシャルに関しては、私が試したことは次のとおりです。

1.ポリアナリスト
2.SPSSクレメンタイン
3.クセン
4.統計データマイナー
5.MATLAB

ポリアナリストが一番好きです。しかし、それは私の意見です。

于 2009-09-01T18:02:32.040 に答える
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JDMP http://www.jdmp.org/

于 2010-05-13T17:46:38.740 に答える
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毎年行われる KDnuggets Polls 2007、2008、および 2009 によると、RapidMiner は、世界中のデータ マイニングの専門家の間で最も広く使用されているオープン ソース データ マイニング ソリューションです: KDnuggets Data Mining Tool Poll 2009

RapidMiner はオープン ソースで 100% Java です。RapidMiner は Weka や KNIME よりもはるかに柔軟で、はるかに多くの機能を提供します。

于 2009-09-06T19:01:56.967 に答える
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商用ソフトなら以下の2つがすごい

  1. SAS
  2. SPSS
于 2009-08-12T10:18:54.673 に答える
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私が使用したデータマイニングツール（機械学習ツールも）：

Weka: 分類、クラスタリング、アソシエーション ルール、決定木......

Cluto: クラスタリング

libsvm: 分類

そして、多くの投稿から、私が使用していない他の有名なツールがまだあることがわかりました。

オレンジ

R

ラピッドマイナー

SAS

SPSS

私が気付いていない他の便利なツールがあるはずです。

于 2011-06-11T15:12:53.463 に答える