リッカート尺度アンケートを使用して製品の評価を実行し、日付をSPSSにインポートしました。私のコラムは次のように配置されています。
ID、グループ、Q1、Q2、Q3、Q4
私は2つの異なるグループに質問票に回答してもらい、それぞれが異なる数値IDを持っています。Q列の下に、リッカート尺度からその人（1〜5）に与えられたスコアがあります。
全部で300以上の応答があります。
メニューバーの「記述統計/頻度」を使用して分析を実行していますが、探しているテーブルが取得されていません。基本的には、すべての回答者をまとめたものですが、表の2つのグループを比較したいと思います。
SPSSを使用して、グループごとにアンケート項目の記述統計を取得するにはどうすればよいですか？
さらに、SPSSでこのタイプのデータに対して実行できる分析についてさらにヒントがあれば、私は最も感謝しています。グループ間で意見に大きな違いはないことを示したいと思いますが、データを見るとそうなっているようです。
あなたの質問に対する簡単な答えは、crosstabs Q1 to Q4 by group.あなたが望むテーブルを作成することです。または、ctablesパッケージを利用できる場合は、よりコンパクトなテーブルが作成されます。
variable level group_id Q1 to Q4 (nominal).
ctables
/table Q1 + Q2 + Q3 + Q4 by group_id.
必要に応じて、他の統計を生成するためにどちらかを詳しく説明することができます。あなたの質問にはカイ二乗検定で十分だと私には思えます。
さらなる分析に関する限り、効果的に答えることができるようにするためにもっと焦点を合わせる必要があるのは、少し自由形式の質問です。このような探索的分析のために視覚的な探索を頻繁に提案するため、サイトでこの質問を熟読し、応答を視覚化する方法についての潜在的なアイデアについて、RまたはSPSSを使用してリッカート応答を視覚化することをお勧めします。もう1つの動機付けとなる投稿は、3D分割表を視覚化する方法です。。
ただし、このサイトにはリッカート応答の分析に関連する質問が他にもたくさんあり、分析のより具体的な動機がなければ、これ以上具体的なアドバイスを提供することは困難です。
上記の回答にはすべて良い点がありますが、私は通常、この手順を好みます（構文ウィンドウに次のように入力して実行します）。
means q1 to q4 by group/stat anova.
これにより、変数Q1からQ4のそれぞれについて、グループ平均、サンプルサイズ、標準偏差、およびグループ間の平均の差の検定が得られます。もちろん、テストでは、データが分散分析の標準的な仮定を満たしている範囲でのみ有効な結果が得られます。序数の1〜5のスケールで測定された変数は分散分析には適さないと言う人もいるかもしれません。学術的な文脈ではこれはしばしば真実ですが、ビジネスの文脈ではほとんどの人が便宜のためにある程度の厳密さを犠牲にしても構わないと思っています。4x5x2 = 40のカテゴリの応答の分布を比較するよりも、4x2=8の平均を比較する方がはるかに便利です。
これは、SPSSforWindowsの「Crosstabs」機能を使用して簡単に実行できます。
分析->記述統計->クロス集計。従属変数を[行]ボックスに移動し、グループ化変数を[列]ボックスに移動して、[OK]をクリックします。