いくつかのCSV（事前定義された形式）で読み取り、解析し、有効性を確認し、すべてが計画どおりに進んだら、データをデータベースにコミットするデータパーサーを作成する必要があります。最後に、妥当性チェッカーが検出しなかった、最終的に致命的なエラーを報告します。ほとんどのエラーで、エラーのない行をコミットし、少なくともコミットされなかった行を報告できれば、非常に役立ちます。
誰かが私が始めるために使用できる宝石、他のリソース、またはアドバイスを知っていますか？
これは、より大きなPadrinoアプリの一部になり、各CSVは、このタイプの処理を目的としたルートにPOSTされます。
ご協力ありがとうございました！
csvライブラリを使用して、データを解析するだけです。何かがうまくいかない場合rescue。健全性をチェックする他の方法は、データと、無効なデータから有効なデータを予測できるかどうかによって異なります。それが私が行くルートです。
csvライブラリを介して読み取る場合は、データをオブジェクトに直接変換してから、お気に入りのormを使用してデータをデータベースに保存できます。
CSVを解析する場合、FasterCSVを使用して、エラーの解析とキャッチを処理できます。
データをインポートするには、既存のORM（ActiveRecord、Sequel、DataMapper）を使用して、コントローラーのデータベース相互作用ロジックを処理します。
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