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ユーザーの検索用語に基づいてカテゴリを提案するセマンティック検索アルゴリズムを実装しようとしています。

現時点では、単純ベイズ確率アルゴリズムを実装して、データ内の各カテゴリの確率を返し、最も高いものを返します。

ただし、その素朴さのために、結果が間違っていることがあります。

ニューラル ネットワークやその他の途方もなく複雑なことに立ち入らずに、検討できる別の代替手段はありますか?

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