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return function.count('1') + given.count('2') + given.count('3')

この行を単純化する方法はありますか? また、 return function.count('1', '2', '3') を試しましたが、エラーが発生しました。目標は、文字列に含まれるすべての数値をカウントすることです笑

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3 に答える 3

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functionが と同じであると仮定するとgiven、

sum(function.count(x) for x in '1 2 3'.split())

変数名function（およびgiven）は、質問にもあるため、やや混乱しています

目標は、文字列に含まれるすべての数値をカウントすることです。

したがってfunction、文字列であり、使用できるすべての桁にカウントを拡張したい場合

import string
sum(function.count(x) for x in string.digits)

functionが短い文字列の場合はこれで十分です。ただし、 への各呼び出しでcountは、 string を完全に通過する必要があることに注意してくださいfunction。functionが非常に大きな文字列の場合、10 回のパスを行うのは非効率的です。

その場合、 1 回のパスで数字ではない文字を破棄する方がよい場合があります。

def onepass(x):
    return sum(1 for c in x if c in string.digits)

または、( translate メソッドを使用して)文字列からすべての非数字を削除してから、 を使用することもできますlen。例えば：

def drop_nondigits(x):
    # The essential idea comes from the translator recipe in Python Cookbook;
    # It can also be found here
    # http://code.activestate.com/recipes/303342-simple-wrapper-for-stringtranslate/
    keep = string.digits
    allchars = string.maketrans('', '')
    delete = allchars.translate(allchars, keep)
    return len(x.translate(allchars, delete))

好奇心から、 collections.Counterの使用と比較してみましょう:

import collections
def using_counter(x):
    counter = collections.Counter(x)
    return sum(counter[d] for d in string.digits)

それdrop_nondigitsが最速であることがわかります：

In [26]: x = 'some very large string 123456' * 1000

In [38]: %timeit using_counter(x)
100 loops, best of 3: 7.26 ms per loop

In [29]: %timeit onepass(x)
100 loops, best of 3: 2.52 ms per loop

In [32]: %timeit drop_nondigits(x)
10000 loops, best of 3: 34.9 us per loop
于 2012-10-02T16:58:31.530 に答える
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Counter()文字列に含まれるすべての数値をカウントするために使用します。

>>> from collections import Counter
>>> count= Counter("abcd12341134..09--01abc")
>>> [x for x in count.items() if x[0] in "0123456789"]
[('1', 4), ('0', 2), ('3', 2), ('2', 1), ('4', 2), ('9', 1)]

またはCounter()で使用filter()：

>>> strs="abcd12341134..09--01abc"
>>> Counter(filter(lambda x:x in "0123456789",strs))
Counter({'1': 4, '0': 2, '3': 2, '4': 2, '2': 1, '9': 1})
于 2012-10-02T17:02:16.517 に答える