http://courses.csail.mit.edu/6.869/handouts/PAMIMeanshift.pdfの meanshift アルゴリズム を今のところ固定帯域幅で実装しました。h=[8 4 10] を使用してカメラマンの画像で MATLAB を実行すると、約 4000 個のクラスターが得られることが示唆されます (ピクセルのラスター スキャンを実行し、それぞれがマップするモードを計算し、領域がマージされる場合以内である）。このアルゴリズムも、256x256 の場合、約 5 分かかります。
私は彼らのコードを読んだり使ったりしようとしましたが、いくつかの説明が必要です...
私の結果は期待通りのものですか、それとも後処理なしでより少ないクラスターでこれを得ることができますか?