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MongoDB に Aggregation フレームワークの説明機能はありますか? 私はドキュメントでそれを見ることができません。

そうでない場合、集計フレームワーク内でクエリがどのように実行されるかを確認する他の方法はありますか?

I know with find you just do

db.collection.find().explain()

しかし、集約フレームワークではエラーが発生します

db.collection.aggregate(
    { $project : { "Tags._id" : 1 }},
    { $unwind : "$Tags" },
    { $match: {$or: [{"Tags._id":"tag1"},{"Tags._id":"tag2"}]}},
    { 
        $group: 
        { 
            _id : { id: "$_id"},
            "count": { $sum:1 } 
        }
    },
    { $sort: {"count":-1}}
).explain()
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3 に答える 3

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MongoDB バージョン 3.0 から、順序を変更するだけで

collection.aggregate(...).explain()

に

collection.explain().aggregate(...)

希望する結果が得られます (ドキュメントはこちら)。

2.6 以上の古いバージョンでは、集計パイプライン操作のオプションを使用する必要があります。explain

explain:true

db.collection.aggregate([
    { $project : { "Tags._id" : 1 }},
    { $unwind : "$Tags" },
    { $match: {$or: [{"Tags._id":"tag1"},{"Tags._id":"tag2"}]}},
    { $group: { 
        _id : "$_id",
        count: { $sum:1 } 
    }},
    {$sort: {"count":-1}}
  ],
  {
    explain:true
  }
)

Aggregation Framework に関する重要な考慮事項は、インデックスは、パイプラインの初期データ (パイプライン の開始時の$match、$sortの使用など$geonear) および後続の $lookupおよび$graphLookupステージのフェッチにのみ使用できるということです。$projectデータが処理のために集計パイプラインにフェッチされると (たとえば、 、$unwind、および などのステージを通過する)、さらに操作がメモリ内で行われます (オプションが設定され$groupている場合は一時ファイルを使用する可能性があります)。allowDiskUse

パイプラインの最適化

一般に、集計パイプラインは次の方法で最適化できます。

  • $match処理を関連ドキュメントに制限するステージでパイプラインを開始します。
  • 初期$match/$sort段階が効率的なインデックスによってサポートされていることを確認します。
  • $match、$limit、およびを使用して早期にデータをフィルタリングします$skip。
  • 不必要なステージとドキュメントの操作を最小限に抑えます (複雑な集計の体操が必要な場合は、おそらくスキーマを再検討してください)。
  • MongoDB サーバーをアップグレードした場合は、新しい集計演算子を利用します。たとえば、MongoDB 3.4 では、配列、文​​字列、およびファセットの操作のサポートを含む、多くの新しい集計ステージと式が追加されました。

MongoDB サーバーのバージョンに応じて自動的に行われる、多数の集約パイプラインの最適化もあります。たとえば、出力結果に影響を与えずに実行を改善するために、隣接するステージを結合および/または再順序付けすることができます。

制限事項

MongoDB 3.4 と同様に、Aggregation Frameworkオプションは、パイプラインの処理方法に関する情報を提供しますが、クエリのモードexplainと同じレベルの詳細をサポートしていません。最初のクエリ実行の最適化に重点を置いている場合は、 or verbosityを使用して同等のクエリを確認することが有益であることがわかるでしょう。executionStatsfind()find().explain()executionStatsallPlansExecution

集計パイプラインの最適化/プロファイリングに役立つ、より詳細な実行統計に関して、MongoDB 課題トラッカーで監視/賛成票を投じる関連機能リクエストがいくつかあります。

于 2012-10-03T05:58:13.653 に答える
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バージョン2.6.x以降の mongodb では、ユーザーが集約フレームワークで説明を行うことができます。

あなたがする必要があるのは、 Explain : true を追加することだけです

db.records.aggregate(
  [ ...your pipeline...],
  { explain: true }
)

Rafa のおかげで、2.4 でも可能だったことがわかりましたが、runCommand(). しかし、今では集計も使用できます。

于 2013-10-26T01:16:21.407 に答える