Rコードなどの優れたオンラインリソースを知っている人はいますか?
プログラムは説明目的で書かれている必要はありません。言語の構文と機能の感覚をつかむために、たくさんの R コードが書かれている場所を探しているだけです。
編集:メイン サイトの基本的なドキュメントを読みましたが、R がさまざまな人々によってどのように使用されているかを示すコード サンプルやプログラムがあるかどうか疑問に思っていました。
Rコードなどの優れたオンラインリソースを知っている人はいますか?
プログラムは説明目的で書かれている必要はありません。言語の構文と機能の感覚をつかむために、たくさんの R コードが書かれている場所を探しているだけです。
編集:メイン サイトの基本的なドキュメントを読みましたが、R がさまざまな人々によってどのように使用されているかを示すコード サンプルやプログラムがあるかどうか疑問に思っていました。
ドキュメントの下にあるwww.r-project.orgを見て、少なくとも導入部を読んでみませんか? この言語は、あなたが慣れ親しんでいるものとは十分に異なっているため、コード サンプルを見るだけでは、理解するのに十分ではありません。(少なくとも、電卓のような基本的な機能を超えることはありません。)
もう少し詳しく調べたい場合は、CRANを参照してください。ソース コードを含む R モジュールのオンライン コレクション: cran.r-project.org
この質問を見つけたので、それにいくつかのリソースを追加すると思いました。私は Quick-R サイトがとても気に入っています。
Muenchen は、SAS または SPSS 出身の場合に R を使用する方法についての本を書いています。Springer が 400 ページ以上の本を作成するよう勧めたのは、もともと 80 ページのオンライン ドキュメントでした。元の短い形式と本は次のとおりです。
http://rforsasandspssusers.com/
あなたはおそらくすでにこれらを見たことがあるでしょうが、リストする価値があります: http://cran.r-project.org/doc/manuals/R-intro.pdf http://cran.r-project.org/doc/contrib/Owen -TheRGuide.pdf http://cran.r-project.org/doc/contrib/Kuhnert+Venables-R_Course_Notes.zip
陳腐な RTFM の専門家のように聞こえたくはありませんが、通常、ヘルプ ファイルには例として実際に動作するコードのすばらしい短い抜粋が含まれています。私は R のプロではないので、理解するために例を分解する必要があります。このプロセスは面倒ですが、非常に便利です。
幸運を!
編集:まあ、私は自己リンクすることを躊躇しました(少し自慰行為を感じます)が、ここに私自身のRリソースのリストと、それぞれの説明とコメントがあります: http://www.cerebralmastication.com/?page_id=62
Rosetta Codeプロジェクトは、R を他の言語と比較して示しています。
クランはどうですか?1,000 を超えるコード パッケージから選択できます。
コードを見る最も簡単な方法は、
これにより、プロンプトでソースコードが出力され、あらゆる種類の奇妙で興味深い構文コーナーが示されます。
r
名前が短すぎるため、グーグルで検索するのは難しいです。代わりにr-customizedGoogle検索を提供するhttp://rseek.org/を試してください。例、リポジトリ内のコードなどを検索します。
http://had.co.nz/ggplot2/には、コード例を含む多くのグラフィックがあります。また、必要なほぼすべてのグラフを作成するために必要なパッケージは 1 つだけです。
ゆっくりと成長しているR Wikiもあります。
Linkedin の R プロジェクト グループへのリンクを次に示します。私はこのリンクのリストをまとめましたが、多くの人が便利だと感じました (非常に便利な追加を行った人もいます)。
コマンド「lang:r」とキーワードでGoogle コード検索を使用します
おそらくご存じのとおり、R と S はかなり似ています (コストは別として!)。
私は両方を使用していましたが、S Poetryを強くお勧めします。
MJ Crawleyの本と短いVenables & Ripleyの本も強くお勧めします。
http://www.climateaudit.org/のSteve McIntyreは R の大ファンで、よく動作するコードを投稿しています。
スクリプト カテゴリがあり、Statistics and Rには他のリソースがいくつかリストされています。