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著者がいる本のリストがあると仮定し、データをリスト「LS」に読み取った後、それをファイルに入力しようとしましたが、出力は

> write.table(LS, "output.txt")
Error in data.frame(..., title = NULL,  : 
  arguments imply differing number of rows: 1, 0

> write(LS, "output.txt")
Error in cat(list(...), file, sep, fill, labels, append) : 
  argument 1 (type 'list') cannot be handled by 'cat'

dput を使用できましたが、データを適切にフォーマットしたいと思います (ファイル全体でキーワードが繰り返される冗長性はありません)。助言がありますか？ありがとう

UPDATE dput( ヘッド (LS, 2))

list(structure(list( title = "Book 1", 
authors = list(structure(c("Pooja", "Garg"),
 .Names = c("forename","surname")), 
structure(c("Renu", "Rastogi"), 
.Names = c("forename","surname")))),
 .Names = c("title", "authors")), 

structure(list( title = "Book 2", 
 authors = list(structure(c("Barry", "Smit"), .Names = c("forename", 
    "surname")), structure(c("Tom", "Johnston"), .Names = c("forename", 
    "surname")))), .Names = c("title", "authors")))
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4 に答える 4

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最初にリストをデータ フレームに変換できます。

LS.df = as.data.frame(do.call(rbind, LS))

または

LS.df = as.data.frame(do.call(cbind, LS))

その後、単に LS.df を write.csv または write.table で保存できます。

于 2012-10-04T00:27:12.103 に答える
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あなたが提供したデータを使用し、rjson

library(rjson)

# write them to a file
cat(toJSON(LS), file = 'LS.json')


LS2 <- fromJSON('LS.json')


# some rearranging to get authors back to being a data.frame

LS3 <- lapply(LS2, function(x) { x[['authors']] <-  lapply(x[['authors']], unlist); x})

identical(LS, LS3)

## TRUE

ファイルは次のようになります

[{"title":"Book 1","authors":[{"forename":"Pooja","surname":"Garg"},{"forename":"Renu","surname":"Rastogi"}]},{"title":"Book 2","authors":[{"forename":"Barry","surname":"Smit"},{"forename":"Tom","surname":"Johnston"}]}]

各本を別々の行に表示したい場合は、次を使用できます

.json <-  lapply(LS, toJSON)
# add new lines and braces

.json2 <- paste0('[\n', paste0(.json, collapse = ', \n'), '\n]')
 cat(.json)
[
{"title":"Book 1","authors":[{"forename":"Pooja","surname":"Garg"},{"forename":"Renu","surname":"Rastogi"}]}, 
{"title":"Book 2","authors":[{"forename":"Barry","surname":"Smit"},{"forename":"Tom","surname":"Johnston"}]}
]
于 2012-10-04T00:29:45.277 に答える
2

RJSONIO パッケージを使用します。

library(RJSONIO)

exportJSON <- toJSON(LS)
write(exportJSON,"LS.json")
于 2015-02-16T04:07:31.747 に答える