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以下のループを参照してください。プロットk（k-1）/ 2を呼び出しますが、実際にプロットが生成されることはありません。ただし、コードを変更してプロットを手動で呼び出す場合（例：plot（my_tree、c（1,2） ）、..）、プロットが作成されます。）

my_treeはGBMオブジェクトです。以下の完全なコードを参照してください

#there is nothing wrong with this code, but yet it does not work
for (i in my_tree$var.names) {
        for (j in my_tree$var.names) {
                if (i < j) plot(my_tree, c(i, j), n.trees=best.iter)
        }
}

====以下の完全なプログラム

pdf("demo.pdf")

N <- 100000
alldata <- data.frame();
train <- factor( ifelse(runif(N)<0.5, 'T', 'V'))
X1 <- rnorm(N);
X2 <- rnorm(N);
X3 <- runif(N);
X4 <- rpois(N, lambda=4);
linear.pred <- -3 + 0.25*X1 + 0.125*X2 - X3 + X4**abs(X1)
temp <- binomial()
y <- rbinom(N, 1, p=temp$linkinv(linear.pred))

alldata <- data.frame(train,X1,X2,X3,X4,y)
rm(train,X1,X2,X3,X4,y,linear.pred)

train <- alldata[alldata$train=='T',]

library(gbm)
my_tree<-gbm(y ~ X1 + X2 + X3 + X4,
    distribution="bernoulli",
    data=train,
    train.fraction=0.5,
    interaction.depth=8,
    n.trees=300,
    shrinkage=0.1,
    verbose=TRUE)

best.iter <- gbm.perf(my_tree, method="test")
print(best.iter)

summary(my_tree, ntrees=best.iter)

# make one and two ways
for (i in my_tree$var.names) {
        plot(my_tree, i, best.iter)      
}

#there is nothing wrong with this code, but yet it does not work
for (i in my_tree$var.names) {
        for (j in my_tree$var.names) {
                if (i < j) plot(my_tree, c(i, j), n.trees=best.iter)
        }
}
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ヘルプページを見るとplot.gbm、ラティスプロットが使用されていることが記載されているため、FAQ7.22の場合がこれに該当する可能性があります。プロットを「印刷」してみてください。

于 2012-10-04T16:34:22.497 に答える