PyBrain を使用して単純な 1 桁の分類子を実装しようとしています。0 から 9 までの数字の記録された多くの例のトレーニング データがあり、各例の MFCC を抽出するスクリプトを作成しました。簡単にするために (今のところ) 13 個の係数のみを計算し、10ms ごとに 1 回オーディオ ファイルをサンプリングしています。記録されたトレーニング例はそれぞれ持続時間が異なるため、たとえば、すべて「ゼロ」のセットのサンプル数は、音声の長さに応じてそれぞれ変化します。したがって、「ゼロ」のいくつかの例では、形状 (67,13) の MFCC トレーニング ベクトルがありますが、他の例では (44, 13) になる可能性があります。
問題は、PyBrain でデータセットを作成する場合、入力ベクトルの次元が均一である必要があり、列と同じ数の行が含まれている必要があることです。
入力ベクトルが設定された列数(13 個の MFCC)を持つようにデータセットを定義する方法はありますか? それとも私はこれを完全に間違っていますか？
オンラインとスタックオーバーフローで検索して検索しましたが、答えがわかりません。チュートリアルの Pybrain の例に従って、実装することができます。