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OpenCV を使用してビデオ フレームに取り組んでいます。私の質問は低レベルかもしれませんが、最初に明確にしたいと思います。

openCV にはピクセル ベースのメソッドがたくさんありますが、それらをフレーム ベースのメソッドに変更できますか?

フレーム全体も​​ 1 つのマトリックスに格納されているため、私はそのマトリックスを最初から最後まで読み取って処理します。たとえば、平均値を見つけるために、変更する必要があるのは、1 フレームのピクセル全体の合計平均を見つけることだけです。

しかし、1 つのピクセルについては、いくつかのフレームを見て、それらに基づいてそのピクセルの平均を決定します。しかし、GMM のようなモデルの構築に関しては、区別できません。

誰かがそれを明確に説明するのを助けることができますか?

グローバルな使用のために openCV の GMM を使用または変更できますか?

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あなたはピクセルを扱っていますが、これは問題の良い定義だと思います。

  • ピクセルベースの方法: 結果の処理済み画像のピクセル (x,y) の情報は、元の画像のピクセル (x,y) に変換を適用した結果です。

  • 領域ベースの方法: 元の画像のピクセルがグループ化されて連続する領域が形成され、領域全体に変換が適用されます。例: 結果のピクセル (x,y) は、元のピクセル (x,y) の周囲のパッチの平均です。

于 2012-10-05T07:18:12.790 に答える