RをWindowsマシンにロードし、ブートストラップルーチンとデミング回帰用のmcrルーチンを含めました。非常に基本的な質問。
ブートストラップサンプリングルーチン内にデミング回帰を組み込むにはどうすればよいですか?
データをRに入力するにはどうすればよいですか?データはExcelスプレッドシートにあります。
簡単な方法を教えてください。可能であれば、今日これをやろうとしています!
RをWindowsマシンにロードし、ブートストラップルーチンとデミング回帰用のmcrルーチンを含めました。非常に基本的な質問。
ブートストラップサンプリングルーチン内にデミング回帰を組み込むにはどうすればよいですか?
データをRに入力するにはどうすればよいですか?データはExcelスプレッドシートにあります。
簡単な方法を教えてください。可能であれば、今日これをやろうとしています!
長期的には、R Import/Export マニュアルと Introduction to R を実際に読む必要があります (どちらも R のインストール時にインストールされます)。
短期的には、1 つの簡単な方法は次のとおりです。Excel を使用してファイルを開き、列名を持つ最初の行を含む、対象のデータを含むセクションを強調表示します (左上のセルから開始し、ctrl と Ctrl キーの両方を押したままにした場合)。 Shift キーを押してから下矢印キーをタップし、次に右矢印キーをタップすると、このプロセスに役立つ場合があります)。次に、選択範囲を右クリックして「コピー」を選択します。
R タイプの場合:
mydata <- read.delim('clipboard', header=TRUE)
すべてが正常に機能した場合、 mydata はデータを含むデータフレームになります。次のように入力します。
View(mydata)
summary(mydata)
次に、調べることができるデータのウィンドウのようなスプレッドシート (「ビュー」のキャピトル「V」に注意してください) と、すべてが意味を成していることを確認するためにチェックできるデータの簡単な要約を取得します (カテゴリ別の手段はありません)。データ、平均は数値データに対して計算されます)。これらの要約が意味をなさない場合は、データ形式の詳細が必要になります。
次に、次のようにして回帰を実行できます。
library("mcr")
model1 <- mcreg(mydata$xvar, mydata$yvar, error.ratio=1, method.reg="Deming",
method.ci="bootstrap")
printSummary(model1)
getCoefficients(model1)
plot(model1)
xvar
適切な変数名に置き換えyvar
ます。
他のオプションや結果の解釈方法が必要な場合は、ドキュメントを調べて調べる必要がありますが、これで始めることができます。