2 つの機能を使用して線形回帰問題をプロットする必要があります。したがって、この場合、線の代わりに、データを分離するために超平面が必要だと思います。私はすでに1つの機能でそれを行っていますが、このケースについては何も考えていません.
これは、300 サンプルと 1 つの特徴を持つデータセットの私のプロットです。
前もって感謝します
2 つの機能を使用して線形回帰問題をプロットする必要があります。したがって、この場合、線の代わりに、データを分離するために超平面が必要だと思います。私はすでに1つの機能でそれを行っていますが、このケースについては何も考えていません.
これは、300 サンプルと 1 つの特徴を持つデータセットの私のプロットです。
前もって感謝します
numpymeshgridとplot_surfaceメソッドを確認してください
このサンプルコードを実行して、好みに合わせて変更してみてください
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotlib import cm
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig=plt.figure()
ax = Axes3D(fig)
x=[1,2,3,4,5]
y=[1,3,5,6,8]
z=[3,3,5,6,7]
x, y= np.meshgrid(x,y)
ax.plot_surface(x,y,z)
plt.show()
お役に立てば幸いです