scipyを使い始めようとしていますが、「linear」以外の種類を使用すると、 interpolation.interp1dの例が機能しないようです(「zero」と「cubic」を試しました)。
グーグルで検索しているときに同じ問題を抱えている人を見つけることができなかったので、それは私の側では愚かなことだと思います。
OSX10.8のPython2.73でscipy0.11を使用しています
コードが機能しない:
from scipy import interpolate
import numpy as np
x = np.arange(0, 10)
y = np.exp(-x/3.0)
f = interpolate.interp1d(x, y, kind="zero")
xnew = np.arange(0,9, 0.1)
ynew = f(xnew) # use interpolation function returned by `interp1d`
plt.plot(x, y, 'o', xnew, ynew, '-')
plt.show()
IndexError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-1-23bb96a1589b> in <module>()
4 f = interpolate.interp1d(x, y, kind="zero")
5 xnew = np.arange(0,9, 0.1)
----> 6 ynew = f(xnew) # use interpolation function returned by `interp1d`
7 plt.plot(x, y, 'o', xnew, ynew, '-')
8 plt.show()
/usr/local/lib/python2.7/site-packages/scipy/interpolate/interpolate.pyc in __call__(self, x_new)
394 out_of_bounds = self._check_bounds(x_new)
395
--> 396 y_new = self._call(x_new)
397
398 # Rotate the values of y_new back so that they correspond to the
/usr/local/lib/python2.7/site-packages/scipy/interpolate/interpolate.pyc in _call_spline(self, x_new)
370 def _call_spline(self, x_new):
371 x_new =np.asarray(x_new)
--> 372 result = spleval(self._spline,x_new.ravel())
373 return result.reshape(x_new.shape+result.shape[1:])
374
/usr/local/lib/python2.7/site-packages/scipy/interpolate/interpolate.pyc in spleval((xj, cvals, k), xnew, deriv)
833 res[sl].imag = _fitpack._bspleval(xx,xj,cvals.imag[sl],k,deriv)
834 else:
--> 835 res[sl] = _fitpack._bspleval(xx,xj,cvals[sl],k,deriv)
836 res.shape = oldshape + sh
837 return res
IndexError: too many indices
ここでデバッグコンソールを起動すると、cvals[sl]に絞り込むことができます。
sl = (slice(None, None, None), 0) # <-- I don't really get the slice part here...
cvals = array([ 1. , 0.71653131, 0.51341712, 0.36787944, 0.26359714,
0.1888756 , 0.13533528, 0.09697197, 0.06948345])
誰かがこれを再現できますか、それとも私のマシンに何か問題がありますか?