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私は最近この質問に取り組んでいました。基本的に、私の答えsortedには、 aを次のように呼び出すことが含まれてlambdaいましたkey。

sorted(range(len(L)), key=lambda i : L[i])

パフォーマンスが問題の核心であり、ラムダは本質的に遅いことを考えると、関数を定義してlambda.

それでも、私は車輪の再発明をしていると感じています. どこかに、またはimport機能を提供する機能を備えたモジュールに組み込み関数が必要です__getitem__（これを使用したくない唯一の理由は、マングルされたメソッドを使用するのは実際にはPythonicではないということです）。

operator.getitemインデックスを事前に定義して、任意の入力シーケンスでi要素を取得する方法を知っています。iしかしfoo、次のように機能する機能（たとえば）はありますか：

In [14]: g = operator.itemgetter(1)

In [15]: d = {'a':1, 'b':2, 'c':3, 'd':4}

In [16]: for i in d.iteritems():
   ....:     print g(i),
   ....:     
1 3 2 4

In [17]: L = list('abcd')

In [18]: g = foo(L)

In [19]: for i in range(4):
   ....:     print g(i),
   ....:     
'a' 'b' 'c' 'd'

これが重複した質問である場合は申し訳ありませんが、私が思いついた検索ワードでは結果が得られませんでした.

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私があなたが何を望んでいるかを正しく理解しているなら、以下はそれをするでしょう：

import functools
import operator

L = list('abcd')

def foo(indexable):
    return functools.partial(operator.__getitem__, indexable)

g = foo(L)

for i in xrange(len(L)):
    print g(i),

アップデート：

私はさらに実験を重ねましたが、少し速い解決策を見つけて驚いていました。これは単にこれに他なりません。

def foo2(indexable):
    return indexable.__getitem__

これは、私が一緒に投げた小さなテストベッドを使用して実行すると、次の結果が得られました。

fastest to slowest *_test() function timings:
 10,000 elements, 1,000 timeit calls, best of 3

  foo2_test() : 1.46 (0.00 times slower)
lambda_test() : 4.15 (1.84 times slower)
   foo_test() : 4.28 (1.93 times slower)

使用される各テスト関数は、異なる手法を使用して、タイトループ内のリストの各要素にアクセスするだけです。

これがリンクされた質問に対する並べ替えの回答にどのように適用されるかについて知りたいので、リストの各要素に1回アクセスするだけでなく、リストの並べ替えに使用して、これらの異なる結果を取得しました。

fastest to slowest *_test() function timings:
 10,000 elements, 1,000 timeit calls, best of 3

  foo2_test() : 13.03 (0.00 times slower)
   foo_test() : 14.70 (0.13 times slower)
lambda_test() : 16.25 (0.25 times slower)

どちらの場合も最速でしたがfoo2()、ソートバージョンではごくわずかでした。

簡単なアクセスの最初の結果セットを取得するために使用される完全なテストベッドのリストは次のとおりです。

import functools
import operator

import timeit
import types

N = 1000
R = 3
SZ = 10000
SUFFIX = '_test'
SUFFIX_LEN = len(SUFFIX)

def setup():
    import random
    global a_list
    a_list = [random.randrange(100) for _ in xrange(SZ)]

def lambda_test():
    global a_list
    f = lambda i: a_list[i]
    for i in xrange(len(a_list)): f(i)

def foo(indexable):
    return functools.partial(operator.__getitem__, indexable)

def foo_test():
    global a_list
    g = foo(a_list)
    for i in xrange(len(a_list)): g(i)

def foo2(indexable):
    return indexable.__getitem__

def foo2_test():
    global a_list
    g = foo2(a_list)
    for i in xrange(len(a_list)): g(i)

# find all the functions named *SUFFIX in the global namespace
funcs = tuple(value for id,value in globals().items()
            if id.endswith(SUFFIX) and type(value) is types.FunctionType)

# run the timing tests and collect results
timings = [(f.func_name[:-SUFFIX_LEN],
            min(timeit.repeat(f, setup=setup, repeat=R, number=N))
           ) for f in funcs]
timings.sort(key=lambda x: x[1])  # sort by speed (ironic use of lambda?)
fastest = timings[0][1]  # time fastest one took to run
longest = max(len(t[0]) for t in timings) # len of longest func name (w/o suffix)

print 'fastest to slowest *_test() function timings:\n' \
      ' {:,d} elements, {:,d} timeit calls, best of {:d}\n'.format(SZ, N, R)

def times_slower(speed, fastest):
    return speed/fastest - 1.0

for i in timings:
    print "{0:>{width}}{suffix}() : {1:.2f} ({2:.2f} times slower)".format(
                i[0], i[1], times_slower(i[1], fastest), width=longest, suffix=SUFFIX)

そして、ソートの使用法をテストするときに異なっていた部分は次のとおりです。

def setup():
    import random
    global a_list
    a_list = [random.randrange(100) for _ in xrange(SZ)]

def lambda_test():
    global a_list
    sorted(range(len(a_list)), key=lambda i:a_list[i])

def foo(indexable):
    return functools.partial(operator.__getitem__, indexable)

def foo_test():
    global a_list
    sorted(range(len(a_list)), key=foo(a_list))

def foo2(indexable):
    return indexable.__getitem__

def foo2_test():
    global a_list
    sorted(range(len(a_list)), key=foo2(a_list))
于 2012-10-09T06:12:49.770 に答える