weka - Wekaでウェイトを使用する方法

Question

ウェカのウェイトに関してあなたの助けが必要です。私は大規模なデータでいくつかの実験を実行しています。データをインスタンスに変換し、調査するためにさまざまな分類子を使用しています。ここで、インスタンスにウェイトを付与することが学習にどのように影響するかを調べたいと思います。インスタンスにウェイトを付与したい場合とそうでない場合があります。私の質問は：

1. 可能な重みの範囲はどれくらいですか？
2. 重みの影響は分類器ごとに異なりますか？
3. デフォルトの重みはありますか（1になる可能性があることをどこかで見ましたが、安心させたいです）？
4. 関連情報への参照をいただければ幸いです:)

Answer 1

質問2の答えは「はい」であり、これは質問1の答えにも影響します。基本的に、Wekaは実際の分類アルゴリズムにのみ重みを渡します。許可される重みの範囲とその使用方法は、分類器の実装に完全に依存します。質問3に関しては、デフォルトの重みはすべてのインスタンスに等しい重みを与えますが、実際の数はそれほど重要ではありません。

たとえば、最近傍分類器は、任意の重み値を適切に取得しますが、重みを完全に無視します。理論的には、重みを考慮するために最近傍分類器を実装できますが、この特定の分類器は実装しません。したがって、質問2の答えは、分類器アルゴリズムよりも分類器の特定の実装に実際に依存しているということです。