ほとんどの Web アプリケーションには、ユーザーが選択した場所を入力できる場所フィールドがあります。
入力された場所に基づいて、ユーザーをさまざまな国にどのように分類しますか?
たとえば、スタック オーバーフロー ダンプを使用して、users.xml
ユーザーの名前、評判、場所を抽出しました。
['Jeff Atwood', '12853', 'El Cerrito, CA']
['Jarrod Dixon', '1114', 'Morganton, NC']
['Sneakers OToole', '200', 'Unknown']
['Greg Hurlman', '5327', 'Halfway between the boardwalk and Six Flags, NJ']
['Power-coder', '812', 'Burlington, Ontario, Canada']
['Chris Jester-Young', '16509', 'Durham, NC']
['Teifion', '7024', 'Wales']
['Grant', '3333', 'Georgia']
['TimM', '133', 'Alabama']
['Leon Bambrick', '2450', 'Australia']
['Coincoin', '3801', 'Montreal']
['Tom Grochowicz', '125', 'NJ']
['Rex M', '12822', 'US']
['Dillie-O', '7109', 'Prescott, AZ']
['Pete', '653', 'Reynoldsburg, OH']
['Nick Berardi', '9762', 'Phoenixville, PA']
['Kandis', '39', '']
['Shawn', '4248', 'philadelphia']
['Yaakov Ellis', '3651', 'Israel']
['redwards', '21', 'US']
['Dave Ward', '4831', 'Atlanta']
['Liron Yahdav', '527', 'San Rafael, CA']
['Geoff Dalgas', '648', 'Corvallis, OR']
['Kevin Dente', '1619', 'Oakland, CA']
['Tom', '3316', '']
['denny', '573', 'Winchester, VA']
['Karl Seguin', '4195', 'Ottawa']
['Bob', '4652', 'US']
['saniul', '2352', 'London, UK']
['saint_groceon', '1087', 'Houston, TX']
['Tim Boland', '192', 'Cincinnati Ohio']
['Darren Kopp', '5807', 'Woods Cross, UT']
次の Python スクリプトを使用します。
from xml.etree import ElementTree
root = ElementTree.parse('SO Export/so-export-2009-05/users.xml').getroot()
items = ['DisplayName','Reputation','Location']
def loop1():
for count,i in enumerate(root):
det = [i.get(x) for x in items]
print det
if count>30: break
loop1()
人々をさまざまな国に分類する最も簡単な方法は何ですか? X
場所が国に属していることを示す出力を提供する、利用可能なルックアップ テーブルはありますY
か?
ルックアップ テーブルは完全に正確である必要はありません。Google、または Wolfram Alpha で位置文字列をクエリすると、かなり正確な回答が得られます。