同様のデータを持つ 2 つのテーブルがあり、1 つのテーブルの値を日付が等しい他のテーブルと比較する必要があります。
テーブルの例:
CREATE TABLE [data].[ProfileReconciliation] (
[ProfileName] varchar(100) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NOT NULL ,
[OriginalFeedDate] datetime NOT NULL ,
[AggregationDate] datetime NOT NULL ,
[TotalDescription] varchar(200) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NOT NULL ,
[TotalSalesAmount] decimal(18,2) NOT NULL ,
[LoadKey] int NULL
)
ON [DATA]
GO
CREATE TABLE [data].[Aggregation] (
[ColumnName] varchar(100) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NOT NULL ,
[dataDate] date,
[profileDate] datetime ,
[aggregationType] varchar(200) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NOT NULL ,
[dataValue] decimal(18,2) NOT NULL ,
)
ON [DATA]
GO
したがって、dataValue
表のAggregation
を表の と比較する必要がTotalSalesAmount
ありProfileReconciliation
ます。dataDate
表中の は表中のAggregation
と一致しAggregationDate
ますProfileReconciliation
。ProfileReconciliation テーブルには毎日のフィードからのデータのみが含まれているため、ProfileReconciliation にある日付を Aggregation テーブルと比較するだけで済みます。各テーブルの値が等しい天気を示す必要があり、そうでない場合はそのことを示すフラグを表示する必要があります。まず、dataDate が AggregationDate にある Aggregation テーブルからデータを選択しました。明らかに、AggregationDate をキャストする必要があります。次にどこに向かうべきか、これに対する最善のアプローチが何であるかはわかりません。
サンプルデータ: ProfileReconciliation テーブルから
OPDCost 2012-10-08 17:43:51.000 2012-10-07 00:00:00.000 SUM(Total_Net_Cost_Amt) 21323923.00 5307
OPDS 2012-10-08 17:43:51.000 2012-10-07 00:00:00.000 SUM(Total_Net_Sales_Amt) 70753228.00 5307
集計表から:
SPVData.fact.DayStoreProdCost 2012-10-07 2012-10-09 09:06:20.9167944 20970788.131400
SPVData.fact.DayStoreProdExtra 2012-10-07 2012-10-09 09:03:19.1558724 70642458.910000
ご覧のとおり、金額が一致していないため、結果を次のように表示します。
**ProfileName Date ProfileAmount AggregationAmount Equal**
OPDCost 2012-10-07 00:00:00.000 21323923.00 20970788.13 0
OPDS 2012-10-07 00:00:00.000 70753228.00 70642458.91 0