リストがあります:
a = [("ax", 1), ("ec", 3), ("bk", 5)]
別のリスト:
b = ["ec", "ax", "bk"]
a
次のように並べ替えたいb
:
sort_it(a, b)
a = [("ec", 3), ("ax", 1), ("bk", 5)]
これを行う方法?
a.sort(key=lambda x: b.index(x[0]))
これは、ソートする値として各タプルの最初の要素のa
インデックスを使用してインプレースでソートします。b
a
別の、おそらくよりクリーンな書き方は次のようになります。
a.sort(key=lambda (x,y): b.index(x))
アイテムの数が多い場合は、少し異なる方法で処理する方が効率的です。これ.index()
は、長いリストではコストのかかる操作になる可能性があり、順序がわかっているため、実際には完全な並べ替えを行う必要がないためです。
mapping = dict(a)
a[:] = [(x,mapping[x]) for x in b]
これは、2タプルのリストに対してのみ機能することに注意してください。任意の長さのタプルで機能させたい場合は、少し変更する必要があります。
mapping = dict((x[0], x[1:]) for x in a)
a[:] = [(x,) + mapping[x] for x in b]
もう1つの可能性はa
、ソート、インデックスb
に従ってソートし、インデックスに従ってb
ソートすることですa
a.sort(key=lambda x: x[0])
ind = [i[0] for i in sorted(enumerate(b),key=lambda x: x[1])]
a = [i[0] for i in sorted(zip(a,ind),key=lambda x: x[1])]
すべての並べ替えには n*log(n) がかかるため、これはより大きなリストに対してもスケーラブルです
従来の並べ替えは必要ない場合があります。
[tup for lbl in b for tup in a if tup[0] == lbl]
# [('ec', 3), ('ax', 1), ('bk', 5)]