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グーグルで画像をドラッグアンドドロップするだけで結果を得ることができます。:)

それはどのように暗示されていますか？アルゴリズムの背後にある考え方は何ですか？

その画像データは検索のために何かに変換されていますか.....わからない..

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驚いたことに、Googleを使用してこの質問に答えることもできます。

Google SearchbyImageで使用されるアルゴリズムは何ですか

確かに確認されていませんが、Googleは画像を識別するときにこれらの技術の多く/それらのブレンドを使用していると確信しています

于 2012-10-10T15:30:58.967 に答える
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グーグル画像は3つの組み合わせアルゴリズムを使用していると思います

  1. 画像の変形を検出します（回転、スケール、照明などによる）
  2. 色で検出
  3. 視覚的な類似性によって検出する

そしてグーグルによる秘密である4番目のアルゴリズム（例えばランキングへ）;）

（ここを参照-> http://www.quora.com/Algorithms/What-is-the-algorithm-used-by-Google-Search-by-Image-1）

2016年の更新

私の最初の答えは2012年でした。その間、他の研究や研究がますます重要になり、私はいくつかの新しいことを学びました。;-)

私の意見では、画像検出に関する主な「哲学」は次の3つです。

  1. 機械学習アルゴリズム
  2. ディープラーニング（機械学習アルゴリズム）
  3. （パターン認識）

今日、パターン認識の重要性は失われていると思います。私の意見では、機械学習は画像で検索するための正しい方法です。

機械学習を使用すると、同様に一致するものを検索することもできます（たとえば、顔-明らかにそれらの間で等しくない）。難しいのは、自分のマシンを正しく教える方法です。別のアプローチを取ることができます。

ディープラーニングは、単に機械学習アルゴリズムです。可能な画像に一致するように異なるレイヤーを使用してさらに深くなります。レイヤーの例としては、次のようなものがあります。

  • ピクセル-ベクトル（色、強度、..）
  • 形
  • エッジ
  • ..。
于 2012-10-10T15:35:10.053 に答える
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画像検索はエキサイティングな分野です。Google逆画像検索では、スケール不変特徴変換や主成分分析ベースのスケール不変特徴変換などの画像処理技術を組み合わせて使用​​します。Googleは、ディープラーニング技術と画像処理アルゴリズムの優れた能力を超えて、大規模なビッグデータ処理アルゴリズムを大規模に展開できるという利点があります。Googleはまた、高度なハッシュ技術を使用して、画像の非常に効率的なインデックスを作成します。Googleが、画像検索アルゴリズムで後で使用される画像のスペース効率の高いデータ構造をどのように作成しているかを見るのは興味深いことです。

逆画像検索の基礎

全体として、Google画像検索は、画像処理アルゴリズムだけでなく効率的です。また、Googleテキスト検索エンジンのパラメトリック検索技術を再利用および転用しています。

Google画像検索アルゴリズムの要素

于 2020-04-18T17:53:57.747 に答える