線形およびロジスティック回帰を実装できるツール フレームワークを探しています。また、正則化を追加し、勾配降下を使用してパラメーターを調整したいと思います。
これらを可能にするフレームワークやツールはありますか?
基本的にこの2つの機械学習モデルを実践したいと思います。
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あなたの目標が学習である場合は、好きな言語で自分で実装してみてください! それらを実装するのはそれほど難しいことではなく、それを行うことでヒープを学ぶことができます:)、それらは明らかに優れたCまたはPythonの実装ほど高速ではないため、本番コードには使用しないでください.
于 2012-10-18T22:08:24.243 に答える
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これは私の提案です。https://class.coursera.org/mlで Andrew Ng のオンライン コースに登録できます。
最初の 2 つの割り当ては、線形回帰、ロジスティック回帰、正則化の手法であり、まさに実践したいものです。
-- 申し訳ありませんが、現在の ml コースの登録が終了していることに今気づきました。次は 2012 年末か 2013 年初頭にオープンするかもしれません。:(
于 2012-10-19T06:00:19.050 に答える