私は、PCA アルゴリズムを使用したファイル認識のプロジェクトに取り組んでいます。このプロジェクトを Java で開発する必要があり、このアルゴリズムの実装に関していくつか質問があります。
最初：平均顔（平均顔）を計算するとき、私は画像に取り組んでいることを考慮に入れる必要がありsumます.ピクセル (例: 赤と赤、緑と緑など) を互いに比較し、その結果を画像のベクトルの数で割ります。これは正しいですか？
前の方法が正しければ、ベクトルの乗算はどうなるでしょうか? 画像のベクトルを扱っている場合、どのように計算すればよいですか?
2 番目: 画像の特徴ベクトルを (アルゴリズムで説明されているように代数法を使用して) 計算したときに、前の主題が正しくないと仮定しましょう。特徴ベクトルと変換行列を使用してソース画像を取得するので、私の問題は何ですか!?