次のように Student という名前のテーブルがあります。
CREATE TABLE "STUDENT"
( "ID" NUMBER(*,0),
"NAME" VARCHAR2(20),
"AGE" NUMBER(*,0),
"CITY" VARCHAR2(20),
PRIMARY KEY ("ID") ENABLE
)
平均年齢よりも年齢が高い学生のすべての記録を取得しようとしています。これは私が試したものです：
SELECT *
FROM student
WHERE age > AVG(age)
と
SELECT *
FROM student
HAVING age > AVG(age)
どちらの方法もうまくいきませんでした！
group by なしで集計を使用する場合は、他のフィールドを参照できません。（あなたは*と一緒です）
ただし、サブクエリを作成することはできます。
SELECT *
FROM student
WHERE age > (SELECT AVG(age) FROM STUDENT)
これは書きやすく、理解しやすいです。ただし、分析関数を使用すると、Justin Cave が回答で説明しているように、パフォーマンスを向上させることができます。
コンラッド フィックスが提案したサブクエリのアプローチは、従来のアプローチです。ただし、Oracle がテーブルに 2 回アクセスする必要があるため、最も効率的な方法とは言えません。分析関数を使用すると、テーブルを 1 回ヒットするだけで、(およそ) 半分の論理 I/O 操作で同じことを達成できます。
select *
from (select s.*, avg(age) over () avg_age
from student s)
where age > avg_age
従来のアプローチでは、18 回の一貫した取得が必要であり、テーブルのフル スキャンを 2 回実行する必要があります (遅延ブロック クリーンアウトなどを除外するために、両方のテストを数回実行して最小値を取得したことに注意してください)。
SQL> ed
Wrote file afiedt.buf
1 select *
2 from hr.employees
3 where salary > (select avg(salary)
4* from hr.employees)
SQL> /
51 rows selected.
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 1945967906
---------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
---------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 5 | 345 | 6 (0)| 00:00:01 |
|* 1 | TABLE ACCESS FULL | EMPLOYEES | 5 | 345 | 3 (0)| 00:00:01 |
| 2 | SORT AGGREGATE | | 1 | 4 | | |
| 3 | TABLE ACCESS FULL| EMPLOYEES | 107 | 428 | 3 (0)| 00:00:01 |
---------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
1 - filter("SALARY"> (SELECT AVG("SALARY") FROM "HR"."EMPLOYEES"
"EMPLOYEES"))
Statistics
----------------------------------------------------------
0 recursive calls
0 db block gets
18 consistent gets
0 physical reads
0 redo size
5532 bytes sent via SQL*Net to client
557 bytes received via SQL*Net from client
5 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
51 rows processed
ただし、分析関数アプローチは、1 回のテーブル スキャンで同じことを実行し、一貫性のある取得は 7 回のみです。
SQL> select *
2 from (select e.*, avg(salary) over () avg_salary
3 from hr.employees e)
4 where salary > avg_salary
5 /
51 rows selected.
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 48081388
---------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
---------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 107 | 15622 | 3 (0)| 00:00:01 |
|* 1 | VIEW | | 107 | 15622 | 3 (0)| 00:00:01 |
| 2 | WINDOW BUFFER | | 107 | 7383 | 3 (0)| 00:00:01 |
| 3 | TABLE ACCESS FULL| EMPLOYEES | 107 | 7383 | 3 (0)| 00:00:01 |
---------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
1 - filter("SALARY">"AVG_SALARY")
Statistics
----------------------------------------------------------
1 recursive calls
0 db block gets
7 consistent gets
0 physical reads
0 redo size
5220 bytes sent via SQL*Net to client
557 bytes received via SQL*Net from client
5 SQL*Net roundtrips to/from client
1 sorts (memory)
0 sorts (disk)
51 rows processed
ただし、コンラッドが指摘するように、分析関数アプローチにはソートが必要なため、従来のアプローチよりも PGA を少し多めに使用する必要があります。I/O の減少と RAM の増加をトレードオフすることになります。通常、これは望ましいトレードオフですが、注意が必要です。