python - シンプルな基本的なPythonの比較

Question

私が知っている宿題をしているときに、この興味深い質問を見つけました。47.36/1.6**2 == 18.5

しかし、次のコードを実行しようとすると、False（trueである必要があります）が表示されます。

印刷47.36/1.6**2 == 18.5

誰かが何が起こっているのか知っていますか？

Answer 1

あなたはおそらく18.49999999999のような答えを得ていますが、これは18.5と正確には等しくありません。

いつものように、これに関連するリファレンスは、すべてのコンピューター科学者が浮動小数点演算について知っておくべきことです。

Answer 2

>>> 47.36/1.6**2
18.499999999999996

浮動小数点演算：問題と制限に関するこのページを参照してください。

10進モジュール18.5を使用して、丸めや「十分に近い」動作を使用せずに、これを正確に計算する方法は次のとおりです。

>>> from decimal import Decimal
>>> Decimal('47.36') / Decimal('1.6')**2 == Decimal('18.5')
True
>>> float(Decimal('47.36') / Decimal('1.6')**2) == 18.5
True

Answer 3

簡単な答え: IEEE 754 浮動小数点は、分母が 2 のべき乗でない分数 (1/4、1/16、1/256 など) を正確に表すことができません。まったく正確にはありません。

「等しい」を「特定のデルタ内」として定義することにより、浮動小数点数を比較します。次のように書くことができます。

def almost_equals(a, b, delta=0.0005):
    return abs(a - b) <= delta

次に、「おそらく等しい」かどうかを次のようにテストします。

>>> almost_equals(47.36/1.6**2, 18.5)
True

Answer 4

2 つの float を比較するときに、正確に等しいかどうかをチェックすることは避けます。代わりに、差を取り、ゼロに近いと考える値よりも小さいかどうかを確認します。

(47.36/1.6**2 - 18.5) < 0.00000000001

になります

真実

Answer 5

他の人が言ったように：

>>> 47.36/1.6**2
18.499999999999996

しかし、私が知る限り、これは浮動小数点演算の問題によるものではありません。Decimal()(after from decimal import Decimal)でオペランドをラップして 10 進演算を使用してDecimal('18.49999999999999772404279952')も、答えは得られます。

ここで間違った使い方をしている可能性がDecimal()あり、私の結果にもある種の浮動小数点エラーがあります。ただし、私が正しければ、18.5どのような種類の数学を使用しても、その式は と等しくありません。

編集: Greg がコメントで指摘しているように、ここでの私のアプローチの問題は、Decimal(1.6) が 1.6 の float 表現をそのままの不正確さで Decimal に変換することです。これは正しい答えを与えます：

>>> Decimal('47.36') / Decimal('1.6')**2
Decimal('18.5')

Kirk が提案するように、 fractionsモジュールを使用することをお勧めします。

Answer 6

47.36 / 1.6* 2は整数を返します。したがって、47.36 / 1.6 * 2は18になり、18.5と等しくなりません。

編集

申し訳ありませんが、実際には18.499999として保存されています。
あなたはこれをするべきです

import numpy as np
print np.around((47.36/1.6**2), decimals=1) == 18.5

これはTrueを返します。