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「YYYY-MM-DD HH:MM:SS」のような日時インデックスを持つ pandas Dataframe があります。

Index               Parameter
2007-05-02 14:14:08     134.8
2007-05-02 14:14:32     134.8 
2007-05-02 14:14:41     134.8 
2007-05-02 14:14:53     134.8 
2007-05-02 14:15:01     134.8 
2007-05-02 14:15:09     134.8 
......
2007-05-30 23:08:02     105.9 
2007-05-30 23:18:02     105.9 
2007-05-30 23:28:02     105.9 
2007-05-30 23:38:03     105.8

年df['2007']または月ごとに DataFrame をスライスすることは可能df['2007-05']ですか?

しかし、たとえば、DataFrame を日ごとにスライスしようとするとdf['2007-05-02']、次のエラーが発生します。

KeyError: < Timestamp: 2007-02-05 00:00:00.

私はパンダバージョン8.0.1を使用しています。年または月よりも少ない頻度で DataFrame をスライスすることは可能ですか? たとえば、日単位ですか、それとも時間単位ですか。

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1 に答える 1

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df.ix[x:y]wherexおよびyare datetime オブジェクトを使用します。

例：

In [117]: frame.index.summary()
Out[117]: 'DatetimeIndex: 6312960 entries, 2000-04-05 00:01:00 to 2012-04-06 00:00:00\nFreq: T'


In [118]: x=datetime(2001, 4, 5, 0, 1)

In [119]: y=datetime(2001, 4, 5, 0, 5)

In [120]: print frame.ix[x:y]
                     radiation      tamb
2001-04-05 00:01:00  67.958873  8.077386
2001-04-05 00:02:00  50.801294  0.731453
2001-04-05 00:03:00  16.042035  6.944998
2001-04-05 00:04:00   5.678343  9.728967
2001-04-05 00:05:00  72.551601  7.652942

これを行うこともできます：

In [121]: print frame.ix[x]
radiation    67.958873
tamb          8.077386
Name: 2001-04-05 00:01:00
于 2012-10-16T08:16:51.230 に答える