R でリッジ回帰の学習を開始しました。線形リッジ回帰を適用したところ、次の結果が得られました。結果をどのように解釈しますか?
> gridge<-lm.ridge(divorce ~., data=divusa, lambda=seq(0,35,0.02))
> select(gridge)
modified HKB estimator is 0.07693804
modified L-W estimator is 0.3088377
smallest value of GCV at 0.02
> which.min(gridge$GCV)
0.02
2
> round(coef(gridge)[2,-1],3)
year unemployed femlab marriage birth
-0.195 -0.053 0.790 0.148 -0.118
military
-0.042
> round(coef(g)[-1],3)
year unemployed femlab marriage birth
-0.203 -0.049 0.808 0.150 -0.117
military
-0.043
質問:
- 結果をどのように解釈しますか?
- 解釈のために他に何かしなければならないことはありますか?