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これが私が解決する必要がある問題です：

これは、ユーザーごとに取得する必要のあるテーブルです。

Date        | Working time (day) | Night shifts (23:00 - 06:00) | Total(day + night) |             | Notes
3.9.        |    7               |               2              |         9          |      1      | 
4.9.        |    8               |               0              |         8          |             |  
5.9.        |    6               |               2              |         8          |             |
6.9.        |    4               |               3              |         7          |             |
7.9.        |    0               |               0              |         0          |             |
8.9.        |    0               |               0              |         0          |             |
9.9.        |    0               |               0              |         0          |             |
10.9.       |    0               |               0              |         0          |             |
Total(week) |    25              |               7              |         32         |  Total(>48h)|    0

それで、これを説明させてください。この例では、ユーザーは週を3.9〜10.9から選択し、ユーザーは一意のキーを持っています。これが可能な場合は、このテーブルのすべてをSQLで生成する必要があります。したがって、最初の列は日付、2番目の列は（06：00-23：00）の間の稼働時間、3番目の列は（23：00-06：00）の間の夜勤、4番目の列は昼と夜の合計です。シフト、5番目の列は4番目の列が8より大きい場合にのみ入力されます。つまり、合計の9時間-8は1です。6番目の列は、下部の（昼と夜のシフト）の合計が48時間より大きい場合にのみ入力され、差が次のように書き込まれます。その最後の列。

データを含む現在のテーブルには、次の列があります。user_key,id,time

これは、クエリが実行する必要があることの例になります。

    1. user_key(100), id(1), time(15:00); 
    2. user_key(200), id(2), time(15:05); 
    3. user_key(100), id(3), time(16:00); 
    4. user_key(100), id(4), time(16:05); 
    5. user_key(100), id(5), time(17:05); 

    3.-1. = 1h 
    5.-4. = 1h 

    Result: 
    user_key(100), day_shift(2h)

したがって、user_keyはユーザーごとに一意であり、idは自動インクリメントされます。常に、同じユーザーの1番目と2番目のレコードを取得して結果を保存し、次にそのユーザーの2番目の2つのレコードを取得して、作業時間を節約する必要があります...これを達成する方法は？いくつかのSQL変数を使用する必要がありますか？もちろん、間違った列の作業時間を節約したくないので、それが日勤と夜勤の場合はオプションを選択する必要があります。

編集：

私が見るように、あなたの多くは私が本当に必要としているものを理解していませんでした。もう少し説明しようと思います。

ユーザーがサインインすると、独自のuser_keyが書き込まれます。彼がサインアウトしたとき、私はテーブルにuser_key（0）を書き込んだ後、別のユーザーが歌うことができます。したがって、基本的には、たとえば日シフトで最初の一意のユーザーキーを確認し、最後のキーを取得する必要があります。次のuser_keyが異なるかどうかを確認するために取得できる最後のuser_key。次のユーザーキーが異なる場合は、最初のユーザーキーと最後のユーザーキーがあり、それらの違いを変数に保存する必要があります。次に、たとえば、他のユーザーが何人かいて、後でuser_keyのペアが再びあり、それらの間の差を同じ変数に追加する必要があります...

私の問題はPHPでも解決できます。たとえば、特定のuser_keyと特定の時間の値のみを取得できます。次に、phpでデータを調べて確認できます。

いくつか例を教えてください

編集：

データ：

1447, 0, 2012-10-21 13:32:15.453
1448, 0, 2012-10-21 13:32:22.203
1449, 0, 2012-10-21 13:32:29.203
1450, , 2012-10-21 13:32:35.671
1451, , 2012-10-21 13:32:44.515
1452, , 2012-10-21 13:32:52.62
1453, 0010154108, 2012-10-21 13:32:59.203
1454, 0010154108, 2012-10-21 13:33:06.46
1455, 0010154108, 2012-10-21 13:33:13.171
1456, 0010154108, 2012-10-21 13:33:20.62
1457, 0010154108, 2012-10-21 13:33:27.62
1458, 0010154108, 2012-10-21 13:33:34.171
1459, 0010154108, 2012-10-21 13:33:40.234
1460, 0010154108, 2012-10-21 13:33:47 
1461, 0010154108, 2012-10-21 13:33:53.812
1462, 0010154108, 2012-10-21 13:33:59.828
1463, 0010154108, 2012-10-21 13:34:05.859
1464, 0010154108, 2012-10-21 13:34:11.828
1465, 0010154108, 2012-10-21 13:34:18.843
1466, 0010154108, 2012-10-21 13:34:24.828
1467, 0010154108, 2012-10-21 13:34:30.781
1468, 0010154108, 2012-10-21 13:34:36.765
1469, 0010154108, 2012-10-21 13:34:43.156
1470, 0010154108, 2012-10-21 13:34:49.375
1471, 0010154108, 2012-10-21 13:34:55.593
1472, 0010154108, 2012-10-21 13:35:03.156
1473, 0010154108, 2012-10-21 13:35:10.875
1474, 0010154108, 2012-10-21 13:35:16.734
1475, 0010154108, 2012-10-21 13:35:24.875
1476, 0010154108, 2012-10-21 13:35:31.750
1477, 0010154108, 2012-10-21 13:35:38.765
1478, 0010154108, 2012-10-21 13:35:45.859
1479, 0010154108, 2012-10-21 13:35:54.203
1480, 0010154108, 2012-10-21 13:36:01.62
1481, 0010154108, 2012-10-21 13:36:08.93
1482, 0010154108, 2012-10-21 13:36:15.109
1483, 0010154108, 2012-10-21 13:36:21.109
1484, 0010154108, 2012-10-21 13:36:28.109
1485, 0010154108, 2012-10-21 13:36:34.93
1486, 0010154108, 2012-10-21 13:36:40.93
1487, 0010154108, 2012-10-21 13:36:46.78
1488, 0010154108, 2012-10-21 13:36:54.921
1489, 0010154108, 2012-10-21 13:37:01.93
1490, 0010154108, 2012-10-21 13:37:08.93
1491, 0010154108, 2012-10-21 13:37:14.78
1492, 0010154108, 2012-10-21 13:37:20.78
1493, 0010154108, 2012-10-21 13:37:26.78
1494, 0010154108, 2012-10-21 13:37:33.93
1495, 0010154108, 2012-10-21 13:37:39.140
1496, 0010154108, 2012-10-21 13:37:45.156
1497, 0010154108, 2012-10-21 13:37:51.171
1498, 0010154108, 2012-10-21 13:37:58.562
1499, 0010154108, 2012-10-21 13:38:05.93
1500, 0010154108, 2012-10-21 13:38:11.125
1501, 0010154108, 2012-10-21 13:38:18.109
1502, 0010154108, 2012-10-21 13:38:24.78
1503, 0010154108, 2012-10-21 13:38:30.15
1504, 0010154108, 2012-10-21 13:38:36.15
1505, 0010154108, 2012-10-21 13:38:42.984
1506, 0010154108, 2012-10-21 13:38:48.984
1507, 0010154108, 2012-10-21 13:38:55 
1508, 0010154108, 2012-10-21 13:39:01.750
1509, 0010154108, 2012-10-21 13:39:07.953
1510, 0010154108, 2012-10-21 13:39:13.953
1511, 0010154108, 2012-10-21 13:39:19.984
1512, 0010154108, 2012-10-21 13:39:26 
1513, 0010154108, 2012-10-21 13:39:32.984
1514, 0010154108, 2012-10-21 13:39:38.953
1515, 0010154108, 2012-10-21 13:39:44.937
1516, 0010154108, 2012-10-21 13:39:50.937
1517, 0010154108, 2012-10-21 13:39:57.968
1518, 0010154108, 2012-10-21 13:40:03.968
1519, 0010154108, 2012-10-21 13:40:10.15
1520, 0010154108, 2012-10-21 13:40:16.15
1521, 0010154108, 2012-10-21 13:40:22.968
1522, 0010154108, 2012-10-21 13:40:28.953
1523, 0010154108, 2012-10-21 13:40:34.953
1524, 0010154108, 2012-10-21 13:40:40.984
1525, 0010154108, 2012-10-21 13:40:48 
1526, 0010154108, 2012-10-21 13:40:54.15
1527, 0010154108, 2012-10-21 13:40:59.984
1528, 0010154108, 2012-10-21 13:41:07.578
1529, 0010154108, 2012-10-21 13:41:13.984
1530, 0010154108, 2012-10-21 13:41:20.31
1531, 0010154108, 2012-10-21 13:41:26.31
1532, 0010154108, 2012-10-21 13:41:33.78
1533, 0010154108, 2012-10-21 13:41:39.46
1534, 0010154108, 2012-10-21 13:41:45.31
1535, 0010154108, 2012-10-21 13:41:50.937
1536, 0010154108, 2012-10-21 13:41:57.968
1537, 0010154108, 2012-10-21 13:42:03.953
1538, 0010154108, 2012-10-21 13:42:11.93
1539, 0010154108, 2012-10-21 13:42:17.953
1540, 0010154108, 2012-10-21 13:42:23.968
1541, 0010154108, 2012-10-21 13:42:30.187
1542, 0010154108, 2012-10-21 13:42:37.968
1543, 0010154108, 2012-10-21 13:42:44 
1544, 0010154108, 2012-10-21 13:42:50.15
1545, 0010154108, 2012-10-21 13:42:56 
1546, 0010154108, 2012-10-21 13:43:03.31
1547, 0010154108, 2012-10-21 13:43:08.984
1548, 0010154108, 2012-10-21 13:43:14.984
1549, 0010154108, 2012-10-21 13:43:21.281
1550, 0010154108, 2012-10-21 13:43:28.62
1551, 0010154108, 2012-10-21 13:43:35 
1552, 0010154108, 2012-10-21 13:43:41.78
1553, 0010154108, 2012-10-21 13:43:48.78
1554, 0010154108, 2012-10-21 13:43:54 
1555, 0010154108, 2012-10-21 13:43:59.968
1556, 0010154108, 2012-10-21 13:44:06.62
1557, 0010154108, 2012-10-21 13:44:13.15
1558, 0010154108, 2012-10-21 13:44:19.968
1559, 0010154108, 2012-10-21 13:44:25.984
1560, 0010154108, 2012-10-21 13:44:33.15
1561, 0010154108, 2012-10-21 13:44:39.78
1562, 0010154108, 2012-10-21 13:44:45.46
1563, 0010154108, 2012-10-21 13:44:53.78
1564, 0010154108, 2012-10-21 13:44:59.78
1565, 0010154108, 2012-10-21 13:45:05.437
1566, 0010154108, 2012-10-21 13:45:12.953
1567, 0010154108, 2012-10-21 13:45:19.625
1568, 0010154108, 2012-10-21 13:45:25.937
1569, 0010154108, 2012-10-21 13:45:32.921
1570, 0010154108, 2012-10-21 13:45:38.937
1571, 0010154108, 2012-10-21 13:45:44.890
1572, 0010154108, 2012-10-21 13:45:50.843
1573, 0010154108, 2012-10-21 13:45:57.843
1574, 0010154108, 2012-10-21 13:46:03.843
1575, 0010154108, 2012-10-21 13:46:09.906
1576, 0010154108, 2012-10-21 13:46:15.906
1577, 0010154108, 2012-10-21 13:46:22.921
1578, 0010154108, 2012-10-21 13:46:28.859
1579, 0010154108, 2012-10-21 13:46:34.796
1580, 0010154108, 2012-10-21 13:46:40.703
1581, 0010154108, 2012-10-21 13:46:48.656
1582, 0010154108, 2012-10-21 13:46:54.687
1583, 0010154108, 2012-10-21 13:47:00.671
1584, 0010154108, 2012-10-21 13:47:07.687
1585, 0010154108, 2012-10-21 13:47:13.750
1586, 0010154108, 2012-10-21 13:47:20.265
1587, 0010154108, 2012-10-21 13:47:27.812
1588, 0010154108, 2012-10-21 13:47:33.796
1589, 0010154108, 2012-10-21 13:47:39.781
1590, 0010154108, 2012-10-21 13:47:45.765
1591, 0010154108, 2012-10-21 13:47:52.734
1592, 0010154108, 2012-10-21 13:47:58.781
1593, 0010154108, 2012-10-21 13:48:04.812
1594, 0010154108, 2012-10-21 13:48:10.843
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1822, 0, 2012-10-21 14:12:46 
1823, 0, 2012-10-21 14:12:52.93
1824, 0, 2012-10-21 14:12:58.593
1825, 0, 2012-10-21 14:13:05.484
1826, 0, 2012-10-21 14:13:12.78
1827, 0, 2012-10-21 14:13:18.93
1828, 0, 2012-10-21 14:13:24.109
1829, 0, 2012-10-21 14:13:30.140
1830, 0, 2012-10-21 14:13:37.140
1831, 0, 2012-10-21 14:13:43.203
1832, 0, 2012-10-21 14:13:49.281
1833, 0, 2012-10-21 14:13:57.296
1834, 0, 2012-10-21 14:14:03.203
1835, 0, 2012-10-21 14:14:09.671
1836, 0, 2012-10-21 14:14:17.265
1837, 0, 2012-10-21 14:14:23.171
1838, 0, 2012-10-21 14:14:29.187
1839, 0, 2012-10-21 14:14:35.109
1840, 0, 2012-10-21 14:14:43.484
1841, 0, 2012-10-21 14:14:49.515
1842, 0, 2012-10-21 14:14:57.203
1843, 0, 2012-10-21 14:15:03.187
1844, 0, 2012-10-21 14:15:09.125
1845, 0, 2012-10-21 14:15:17.156
1846, 0, 2012-10-21 14:15:23.140
1847, 0, 2012-10-21 14:15:29.109
1848, 0, 2012-10-21 14:15:35.109
1849, 0, 2012-10-21 14:15:42.125
1850, 0, 2012-10-21 14:15:48.93
1851, 0, 2012-10-21 14:15:54.125
1852, 0, 2012-10-21 14:16:00.109
1853, 0, 2012-10-21 14:16:07.546
1854, 0, 2012-10-21 14:16:14.78
1855, 0, 2012-10-21 14:16:20.156
1856, 0, 2012-10-21 14:16:28.93
1857, 0, 2012-10-21 14:16:34.546
1858, 0, 2012-10-21 14:16:42.62
1859, 0, 2012-10-21 14:16:50.437
1860, 0, 2012-10-21 14:17:13.15
1861, 0, 2012-10-21 14:17:20.593
1862, 0, 2012-10-21 14:17:28.125
1863, 0, 2012-10-21 14:17:35.578
1864, 0, 2012-10-21 14:17:43.125
1865, 0, 2012-10-21 14:17:52.484
4

3 に答える 3

2

これらのことをお勧めします：

  • ユーザーのタイムスタンプごとに、それが「チェックイン」か「チェックアウト」かを記録する必要があります。そうしないと、問題が発生する可能性が非常に高くなります。たとえば、タイムスタンプが欠落している場合 (理由はいくつかあります...)、そのユーザーの次のタイムスタンプが誤って解釈されるため (たとえば、「チェックイン」ではなく「チェックアウト」と解釈されるため)、評価が完全に混乱します。
  • また、すべての評価ロジックを SQL クエリに入れないようにすることも検討します。多くの場合、プログラミング言語 (php、java など) で評価ロジックを実行すると、評価ロジックがはるかに単純になります。あなたのタスクは、SQL のみで解決するには非常に複雑なようです。たとえば、ある日の評価を取得するには、前日の「チェックイン」を確認する必要があり、その「チェックアウト」は関心のある日に行われます。
  • 問題をもっと簡潔にしてください。たとえば、あなたの一日は午前 6 時から午前 6 時まで続いているようです。たとえば、午前 4 時に開始し、午前 8 時に終了する作業期間 (つまり、同じユーザーの「チェックイン」と「チェックアウト」のペア) は、要約のために分割する必要がありますか?
  • 単一の作業期間が最大でどれくらいの長さになるかなどの健全性チェックを追加する必要があります。
于 2012-10-20T11:08:55.243 に答える
2

Rufo卿が別の回答で提供した次の表構造に基づいて回答しました。

CREATE TABLE `userstamp` (
  `user_key`  int(11) NOT NULL ,
  `id`  int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
  `stamptime`  datetime NOT NULL ,
  PRIMARY KEY (`id`)
);

この VIEW は、すべてのユーザーのすべての「アクティブな」間隔を示しています。

CREATE VIEW Intervals AS
SELECT
  userstamp.user_key,
  userstamp.stamptime as checkin,
  min(userstamp_2.stamptime) as checkout
FROM
  userstamp inner join userstamp userstamp_2
    on userstamp.user_key = userstamp_2.user_key
WHERE
  userstamp_2.id > userstamp.id
  AND Mod(
    (SELECT
       Count(*)
     FROM
       userstamp as userstamp_1
     WHERE
       userstamp.user_key = userstamp_1.user_key
       AND userstamp.id>userstamp_1.id)
     , 2 ) = 0
GROUP BY
  userstamp.user_key, userstamp.id

WHERE 句の奇妙な SELECT サブクエリは、そのユーザーのチェックアウト時間が奇数行にあるかどうかをカウントすることにより、「非アクティブ」な間隔 (16:00 - 16:05 など) を取り除くためにあります。

ここで、アクティブな間隔が 1 日で開始し、次の日に終了する可能性があるという事実に対処する必要があります。これは、日付を秒に変換するのにも適しています。UNION クエリに基づいて、この VIEW を使用します。

CREATE VIEW intervals_2 AS
SELECT
  user_key,
  CAST(checkin AS DATE) AS day,
  TIME_TO_SEC(CAST(checkin AS TIME)) AS checkinsec,
  TIME_TO_SEC(CAST(checkout AS TIME)) AS checkoutsec
FROM intervals WHERE CAST(checkin AS date) = CAST(checkout AS date)
UNION
SELECT
   user_key,
   CAST(checkin AS date) AS day,
   TIME_TO_SEC(CAST(checkin AS TIME)) AS checkinsec,
   86400 AS checkoutsec
FROM intervals WHERE CAST(checkin AS date) < CAST(checkout AS date)
UNION
SELECT
  user_key,
  CAST(checkout AS DATE) AS day,
  0 AS checkinsec,
  TIME_TO_SEC(CAST(checkout AS TIME)) AS checkoutsec
FROM intervals WHERE CAST(checkin AS date) < CAST(checkout AS date)

わかった！これで、基本的な合計を実行する準備が整いました。これは、毎日の合計を計算することです。

SELECT
  user_key,
  day,
  SEC_TO_TIME( SUM(IF(checkinsec<82800 and checkoutsec>21600,LEAST(82800, checkoutsec) - GREATEST(21600, checkinsec),0))) as WorkHours,
  SEC_TO_TIME( SUM(IF(checkinsec<21600, 21600-checkinsec, 0)+IF(checkoutsec>82800, checkoutsec-GREATEST(82800, checkinsec), 0))) as NightShift,
  SEC_TO_TIME( SUM(checkoutsec-checkinsec) ) as TotalDay
FROM
  intervals_2
WHERE
  day BETWEEN startdate AND enddate
GROUP BY
  user_key,
  day

ただし、週全体の合計が必要な場合は、フィールドと GROUP BY から DATE(checkin) を削除できます。

于 2012-10-21T15:34:51.057 に答える
0

これを処理してテーブルの結果を返すストアド プロシージャがあります。私見では、通常の SQL クエリではこれを処理できません。これは、すべてのレコードを解析し、状態「来る」と「行く」を切り替える必要があるためです。

SP のテーブル レイアウトは次のとおりです。

CREATE TABLE `userstamp` (
`user_key`  int(11) NOT NULL ,
`id`  int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
`stamptime`  datetime NOT NULL ,
PRIMARY KEY (`id`)
);

SPの呼び出しは次のようになります

CALL get_user_result( 100, '2012-09-03', '2012-09-10' );

そしてSPはこちら

DROP PROCEDURE IF EXISTS `get_user_result`;
DELIMITER ;;
CREATE PROCEDURE `get_user_result`(IN Auser_key INT, IN AStartDate DATE, IN AEndDate DATE)
BEGIN

DECLARE done INT DEFAULT 0;
DECLARE LKnownUser INT DEFAULT 0;
DECLARE LCstampdate DATE;
DECLARE LCuser_key INT;
DECLARE Lday_shift_inc, Lnight_shift_inc DECIMAL( 9, 6 ) DEFAULT 0; -- CHANGE
DECLARE LCstamptime, Lstamptime DATETIME;

DECLARE c_ustamp CURSOR FOR SELECT user_key, stamptime FROM userstamp WHERE user_key = Auser_key AND stamptime >= ADDDATE( AStartDate, INTERVAL 6 HOUR ) AND stamptime < ADDDATE( DATE_ADD( AEndDate, INTERVAL 6 HOUR ), 1 ) ORDER BY user_key,stamptime;
DECLARE CONTINUE HANDLER FOR SQLSTATE '02000' SET done = 1;

DROP TEMPORARY TABLE IF EXISTS user_result;

CREATE TEMPORARY TABLE user_result (
`stampdate`  date NULL DEFAULT NULL ,
`user_key`  int(11) NOT NULL ,
`day_shift`  decimal(9,6) NOT NULL DEFAULT 0.00 , -- CHANGE
`night_shift`  decimal(9,6) NOT NULL DEFAULT 0.00 , -- CHANGE
`stamptime`  datetime NULL DEFAULT NULL ,
PRIMARY KEY (`stampdate`,`user_key`)
);

OPEN c_ustamp;

REPEAT

    FETCH c_ustamp INTO LCuser_key, LCstamptime;

    IF NOT done THEN

        IF ( TIME( LCstamptime ) >= MAKETIME(00,00,00) ) AND ( TIME( LCstamptime ) < MAKETIME(06,00,00) ) THEN
            SET LCstampdate = DATE_SUB( DATE( LCstamptime ), INTERVAL 1 DAY );
        ELSE
            SET LCstampdate = DATE( LCstamptime );
        END IF;

        SELECT COUNT(*)
        INTO LKnownUser
        FROM user_result
        WHERE stampdate = LCstampdate AND user_key = LCuser_key;

        IF NOT LKnownUser THEN

            INSERT INTO user_result
                SET stampdate = LCstampdate, user_key = LCuser_key, stamptime = LCstamptime, day_shift = 0, night_shift = 0;

        ELSE

            SELECT stamptime
            INTO Lstamptime
            FROM user_result
            WHERE stampdate = LCstampdate AND user_key = LCuser_key;

            IF Lstamptime IS NULL THEN

                UPDATE user_result
                SET stamptime = LCstamptime
                WHERE stampdate = LCstampdate AND user_key = LCuser_key;

            ELSE

                IF ( TIME( Lstamptime ) >=  MAKETIME(06,00,00) ) AND ( TIME( Lstamptime ) < MAKETIME(23,00,00) )
                THEN -- day_shift 06:00:00 til 23:00:00
                    SET Lday_shift_inc = TIME_TO_SEC( TIMEDIFF( LCstamptime, Lstamptime ) ) / 3600.0; -- CHANGE
                    SET Lnight_shift_inc = 0;
                ELSE -- night_shift
                    SET Lday_shift_inc = 0;
                    SET Lnight_shift_inc = TIME_TO_SEC( TIMEDIFF( LCstamptime, Lstamptime ) ) / 3600.0; -- CHANGE
                END IF;

                UPDATE user_result
                SET 
                    day_shift = day_shift + Lday_shift_inc,
                    night_shift = night_shift + Lnight_shift_inc,
                    stamptime = NULL
                WHERE stampdate = LCstampdate AND user_key = LCuser_key;

            END IF;

        END IF;

    END IF;

UNTIL done END REPEAT;

CLOSE c_ustamp;

SELECT stampdate, user_key, day_shift, night_shift
FROM user_result
WHERE day_shift + night_shift > 0;

DROP TEMPORARY TABLE IF EXISTS user_result;

END;;
DELIMITER ;
于 2012-10-20T13:58:29.490 に答える