バイナリ結果の回帰モデルがあります。モデルを glmnet に適合させ、選択した変数とその係数を取得しました。
glmnet は変数の重要度を計算しないため、正確な出力 (選択した変数とその係数) を glm に入力して情報 (標準誤差など) を取得したいと考えています。
rドキュメントを検索したところ、glmの「メソッド」オプションを使用してユーザー定義関数を指定できるようです。しかし、私はそうすることができませんでした。誰かがこれを手伝ってくれますか?
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高次元モデルの推論を提供するCRANパッケージの hdiとselectedInferenceがあります。それらを見てみたいと思うかもしれません。最良のモデル自体の選択プロセスによって生じる不確実性を考慮してください...glmglmnet
于 2017-04-06T15:10:47.027 に答える