JonとLanelorの優れたアドバイスを説明するために、データから始めます。
data list fixed / q1 TO q5 1-5.
begin data
1 111
11111
11 11
1 1
end data.
dataset name mr.
通常、これを欠測データとして保持することはありませんが、値がない場合はゼロに再コーディングします(これにより、グラフでのケースの処理方法が変更されるため、違いが生じます)。
recode q1 TO q5 (SYSMIS = 0).
次に、複数の応答セットを定義し、チャートビルダーで作成されたグラフに含めることができます。
* Define Multiple Response Sets.
MRSETS
/MDGROUP NAME=$qs CATEGORYLABELS=VARLABELS VARIABLES=q1 q2 q3 q4 q5 VALUE=1
/DISPLAY NAME=[$qs].
*Make the chart - can use chart builder GGRAPH to include multiple response sets.
GGRAPH
/GRAPHDATASET NAME="graphdataset" VARIABLES=$qs[name="qs"] COUNT()[name=
"COUNT"] MISSING=LISTWISE REPORTMISSING=NO
/GRAPHSPEC SOURCE=INLINE.
BEGIN GPL
SOURCE: s=userSource(id("graphdataset"))
DATA: qs=col(source(s), name("qs"), unit.category())
DATA: COUNT=col(source(s), name("COUNT"))
GUIDE: axis(dim(1), label("$qs"))
GUIDE: axis(dim(2), label("Count"))
SCALE: cat(dim(1), include("q1", "q2", "q3", "q4", "q5"))
SCALE: linear(dim(2), include(0))
ELEMENT: interval(position(qs*COUNT), shape.interior(shape.square))
END GPL.
同様に、Lanelorによって提案されたテーブルを作成する場合;
MULT RESPONSE GROUPS=$q1toq5 (q1 q2 q3 q4 q5 (1))
/FREQUENCIES=$q1toq5.
テーブル内で目的の統計を選択し、右クリックしてそれらの選択からグラフを作成できます(スクリーンショットの後、個人のグラフテンプレートを使用してマシンで作成したグラフが含まれます)。
GGRAPHコマンドとMRSETSコマンドはより強力で、プロットをさらにカスタマイズできますが、Lanelorによる提案は、いくつかの迅速なEDAには適しています。