numpy.array は、Python の組み込みリストよりもはるかに高速で、メモリの消費がはるかに少ないことを知っています。dict のようなものはありますが、はるかに高速ですか? int
:int
またはint
:float
データのみを保存する必要があります。
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パンダseries
から見てみます。例からわかるように、次の場合にうまく機能します。np.arrays
import numpy as np
from pandas import *
randn = np.random.randn
In [309]: s = Series(randn(5), index=randn(5))
In [310]: s
Out[310]:
1.968290 0.132438
-0.307750 0.158168
0.288507 2.129288
1.002813 -0.247056
-0.450041 1.731273
In [311]: foo = np.array([0., 1.5, 1.])
In [312]: s = Series(foo)
In [313]: s
Out[313]:
0 0.0
1 1.5
2 1.0
于 2012-10-19T08:19:01.223 に答える