私は機械学習の分類問題にneurolabを使用しています、リンク:-http: //code.google.com/p/neurolab/
私の質問は、ニューラルネットワークを段階的にトレーニングできるかということです。
さらに説明すると、入力データには3つの部分があり、NeuroNetを次のようにトレーニングしたいと思います。
e = net.train(input_part1, output_part1, show=1, epochs=100, goal=0.0001)
e = net.train(input_part2, output_part2, show=1, epochs=100, goal=0.0001)
e = net.train(input_part3, output_part3, show=1, epochs=100, goal=0.0001)
最初の2つの部分を含むトレインコールは、ニューラルネットパラメータの予測に効果的ですか?または-これは最後のトレーニングデータのみを使用しますか?