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私は週末中ずっと、アクティブな顧客/顧客維持に関するインテリジェントなコホート分析のためのアプリ要件をサポートする分析ツールがあるかどうかを調べようとしていましたが、イライラすることに何も見つかりませんでした。この種のデータを監視しようとしているのは私だけだとは信じられないので、私は要点を見逃していると思います。したがって、どこに力を注ぐべきかについての提案を受け入れることができます...

アプリ内のアクティブユーザーの数を追跡する必要があります。私はアクティブユーザーを、過去90日間に(データを表示するためだけであっても)それを使用した人と定義します。ユーザーが90日を超えてアプリにアクセスしない場合、ユーザーは非アクティブになり、さらに90日間非アクティブのままになります。90日間の終わりに、彼らは休眠状態になり、彼らは私のアプリを使用しないことを決定したか、代替手段を見つけたと思います。ただし、いつでも戻ると、「時計」がリセットされ、再びアクティブになります。

つまり、ポイント形式で要約すると、
アクティブユーザー-私のアプリを定期的に使用している人。
非アクティブユーザー-過去90〜180日間アプリにアクセス/表示/使用していないユーザー。
休眠中のユーザー-私のアプリに180日以上アクセス/表示/使用していない人。

独自のカスタムコードを作成するか、できればFlurryやGoogle Analyticsなどの分析ツールキットを使用して、これを実装する方法について誰かがアイデアを持っていますか?

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ユーザーテーブルにユーザーが最後にログインした時刻を示すフィールドがある場合は、SQLを使用してそのデータをクエリし、必要なレポートを取得するのに十分な単純さである必要があります。コホートの定義に基づくと、必要なデータを取得するための最良の方法のようです。

Web Analyticsプラットフォームを介してこのデータを取得する際の問題は、これらのプラットフォームは通常、サイトで発生することを追跡するのに対し、定義は、状態の変化をトリガーしないものに対するものであるということです。

MixpanelKissmetricsはどちらも、ある種のコホート分析をサポートしています。定義したとおりではありませんが、ユースケースをエミュレートするのに十分近いか、可能である可能性があります。

Google Analyticsは、すぐに使用できるコホート分析を提供していません。カスタム変数を使用してそれをエミュレートすることもできますが、他のオプションよりも少し複雑になる可能性があります。

于 2012-10-22T14:22:51.007 に答える
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ここAppSDKs.comで、分析のカテゴリを含む、アプリ開発者向けのさまざまなソリューションのリストを集約しています。お役に立てれば。

于 2013-04-18T16:38:00.887 に答える