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こんにちは、画像処理分野の初心者です。私のプロジェクトは、画像/ビデオ内のオブジェクトを分類することです。入力は、監視カメラからの画像/ビデオです。オブジェクトを 3 つのクラスに分類する必要があります。１）人間 ２）動物 ３）その他（車）。一定の背景を考えることができます。

この目的のために、実績のあるアルゴリズム、論文、またはオープンソース コードを提案できる人はいますか? もちろん、グーグルは明らかな解決策ですが、常に経験豊富な目が常に役立ちます!

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あなたの目的のために、著者は MATLAB での実装と既にトレーニングされた検出器モデルを無効にするため、LatSVMが最適なオプションだと思います。すでにトレーニング済みのモデルには以下が含まれます。

  • 飛行機、ボート、バス、車、自転車
  • ボトル、テレビ、ソファ
  • 鳥、猫、馬、羊、犬
  • 等

必要に応じて、OpenCV にも実装があります (この質問で確認できます)。

その他の検出器の実装

Pedestrian Detection の次のアンケートをご覧ください。

  1. 歩行者検出: 最新技術の評価 (2012)。
  2. 先進運転支援システムの歩行者検知に関する調査 (2010)。

技術水準

  • 毎秒 100 フレームの歩行者検出。[ベネンソンらによって提案されたこの作品。, 2012] は、最先端の精度で高速な検出速度を実現します [ Web ページ]。
  • LatSVMとも呼ばれる識別的にトレーニングされた部分ベースのモデルによるオブジェクト検出PASCAL 2006、2007、および 2008 で良好な結果を達成しました。この [ウェブページ]をぜひご覧ください。
  • 部分最小二乗分析を使用した人物検出。[Schwartz et al., 2009]は、高次元空間の特徴を処理できる部分最小二乗分析の使用を提案しました。

古典作品

以下の作品には重要な貢献があり、歩行者検出のすべての作品で参照されています。HOG 機能、Integral Image、Cascade of Rejection は [Benenson et al. 、2012]。

  • 人検出用の方向勾配のヒストグラム
  • 勾配方向のヒストグラムのカスケードを使用した高速人間検出
于 2012-10-22T14:45:56.063 に答える