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リスト内のすべてのネストされたリストの列を直接選択することは可能ですか？
私のリストは、aggregate（）とtable（）を使用して作成されています。

AgN=aggregate(data,by=list(d$date),FUN=table,useNA="no")

AgN$x次のようになります：

$`0`

      1           2           3           9          11 
0.447204969 0.438509317 0.096894410 0.009937888 0.007453416 

$`1`

          1           2           4           8          11 
0.489974937 0.389724311 0.102756892 0.006265664 0.011278195 

…

$n

各テーブルの特定の列のベクトル、たとえば「1」という名前のすべての列の値を含むベクトルを取得したいと思います。私はまだRの初心者ですが、長い間検索して試した後でも、良い解決策は見つかりませんでした。リストのフィールドを取得したい場合は、[i、j]のように角かっこで簡単にインデックスを付けることができます。
オンラインで行列の例をいくつか見つけたので、同じことを試みました。最初は、でネストされたリストの列を1つだけ選択しましAgN$x[1][1]たが、それでもリスト全体を選択しています。

$0

     1           2           3           8          11

0.447204969 0.438509317 0.096894410 0.009937888 0.007453416

私の次の試みはでしたAgN$x[[1]][1]、そしてそれは働いていました：

  1

0.447205

そこで、同じようにして、ネストされたすべてのリストの最初の各列の値を選択しようとしました。

AgN$x[[1:length(AgN$x]][1]
Recursive indexing failed at level 2

明らかに問題は、二重角かっこを使用する場合、範囲を選択することが禁止されていることです。

私の最後の試みは、forループを使用することでした。

cduR=NULL 
for (i in 1:length(AgN$x)){
t=AgN$x[[i]]
cduR=c(cduR,as.vector(t["1"]))
}

最後に、これまでのところ、それは機能しているようです。しかし、そうすれば、列を選択するたびにループを構築する必要がありました。直接的な方法はありませんか？

ご協力いただきありがとうございます。

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2 に答える 2

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あなたが次のようなものを持っていると仮定します：

myList <- list(`0` = c(`1` = 10, `2` = 20, `3` = 30, `4` = 72),
               `1` = c(`1` = 15, `2` = 9, `3` = 7))
myList
# $`0`
#  1  2  3  4 
# 10 20 30 72 
# 
# $`1`
#  1  2  3 
# 15  9  7

sapply()またはを使用lapply()してリストに入り、必要な列を抽出します。いくつかの例。

# As a list of one-column data.frames
lapply(myList, `[`, 1)
# $`0`
#  1 
# 10 
# 
# $`1`
#  1 
# 15 

# As a list of vectors
lapply(myList, `[[`, 1)
# $`0`
# [1] 10
# 
# $`1`
# [1] 15

# As a named vector
sapply(myList, `[[`, 1)
#  0  1 
# 10 15 

# As an unnamed vector
unname(sapply(myList, `[[`, 1))
# [1] 10 15

そこに到達する構文の他の変形には、次のものがあります。

## Same output as above, different syntax
lapply(myList, function(x) x[1])
lapply(myList, function(x) x[[1]])
sapply(myList, function(x) x[[1]])
unname(sapply(myList, function(x) x[[1]]))

ネストされたリストの例

ネストされたリスト（リスト内のリスト）がある場合は、次のバリエーションを試してください。

# An example nested list
myNestedList <- list(A = list(`0` = c(`1` = 10, `2` = 20, `3` = 30, `4` = 72),
                              `1` = c(`1` = 15, `2` = 9, `3` = 7)),
                     B = list(`0` = c(A = 11, B = 12, C = 13),
                              `1` = c(X = 14, Y = 15, Z = 16)))

# Run the following and see what you come up with....
lapply(unlist(myNestedList, recursive = FALSE), `[`, 1)
lapply(unlist(myNestedList, recursive = FALSE), `[[`, 1)
sapply(unlist(myNestedList, recursive = FALSE), `[[`, 1)
rapply(myNestedList, f=`[[`, ...=1, how="unlist")

lapply()forおよびfor （再帰適用）sapply()を使用する必要がある場合は、リストを直接参照することに注意してください。unlist(..., recursive = FALSE)rapply()

于 2012-10-22T17:30:00.327 に答える
1

明示的にリストされているとは思わないが、機能する1つの例は、行名と列名を含むdata.frames、matrix、xts、zooなどのリストがある場合、その後、行、列、またはコレクション全体を返すことができることです。次の構文：

フォーマットのオブジェクトを含むリスト：

                           0%              1%             10%              50%              90%             99%            100%
Sec.1           -0.0005259283   -0.0002644018   -0.0001320010   -0.00005253342    0.00007852480    0.0002375756    0.0007870917
Sec.2           -0.0006620675   -0.0003931340   -0.0001588773   -0.00005251963    0.00007965378    0.0002121163    0.0004190017
Sec.4           -0.0006091183   -0.0003994136   -0.0001859032   -0.00005230263    0.00010592379    0.0003165986    0.0007870917
Sec.8           -0.0007679577   -0.0005321807   -0.0002636040   -0.00005232452    0.00014492480    0.0003930241    0.0007870917
Sec.16          -0.0009055318   -0.0007448356   -0.0003449334   -0.00005290166    0.00021238287    0.0004772207    0.0007870917
Sec.32          -0.0013007873   -0.0009552231   -0.0005243472   -0.00007836480    0.00028928104    0.0007382848    0.0013002350
Sec.64          -0.0016409500   -0.0012383696   -0.0006617173   -0.00005280668    0.00042354939    0.0011721508    0.0018579966
Sec.128         -0.0022575471   -0.0018858823   -0.0008466965   -0.00005298436    0.00068616576    0.0014665900    0.0027616991

コード（すべての行を指定する、空の最初の行のインデックスに注意してください）

simplify2array(lapply(listOfIdenticalObjects,`[`,,"50%"))

出力

                     ListItem1        ListItem2        ListItem3        ListItem4         ListItem5
Sec.1           -0.00005253342   -0.00004673443    -0.0001112780   -0.00001870960    -0.00002051009
Sec.2           -0.00005251963   -0.00004663200    -0.0001112904   -0.00001878075     0.00000000000
Sec.4           -0.00005230263   -0.00004669297    -0.0001112780   -0.00001869911    -0.00002034403
Sec.8           -0.00005232452   -0.00004663635    -0.0001111296   -0.00001926096     0.00000000000
Sec.16          -0.00005290166   -0.00004668207    -0.0001109570    0.00000000000     0.00000000000
Sec.32          -0.00007836480    0.00000000000    -0.0001111667   -0.00001894496     0.00000000000
Sec.64          -0.00005280668    0.00000000000    -0.0001110926   -0.00001878305     0.00000000000
Sec.128         -0.00005298436    0.00004675191     0.0000000000   -0.00005582568     0.00001020502
于 2018-05-02T04:13:30.960 に答える